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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Bash (langage de script), Gestion des fichiers, Programmation en Python, NumPy, Linux, Conception de logiciels, GitHub, Développement Web, Git (système de contrôle de version), Programmation Python, Développement Web complet, Commandes Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Restful API, Architecture des logiciels, Analyse des données, Contrôle des versions, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Shell Unix, Script Shell

    ★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Matlab, Analyse d'images, Logiciel de visualisation de données, Programmation informatique, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Réutilisation du code, Fichier E/S, ChatGPT, Composants de l'interface utilisateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Interface utilisateur (UI), Interaction homme-machine, Outils de programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Visualisation scientifique, Analyse des données, Ingénierie de requête

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (12 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Technologie Open Source, Programmation en Python, Langages de requête, Apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Autres langages de programmation, Outils de développement de logiciels, Informatique en nuage, GitHub, Git (système de contrôle de version), Environnement de développement, Programmation Python, R Programmation, Hébergement en nuage, Jupyter, Programmation statistique, Interface de programmation d'applications (API), R (logiciel), Science des données

    ★ 4.5 (30 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    LearnQuest

    Principes de l'apprentissage automatique pour la chaîne d'approvisionnement

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Recherche opérationnelle, Tracé (graphique), Programmation en Python, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, NumPy, Transformation de données, Chaîne d'approvisionnement, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Programmation Python, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation de données, Planification de la chaîne d'approvisionnement, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Transformation des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Science des données, Prétraitement de données, Manipulation des données

    ★ 3.7 (41) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Structures de données Python

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Structures de données, Traitement des données, Programmation en Python, Fichier E/S, Installation du logiciel, Dictionnaire de données, Programmation Python, Manipulation de données, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Analyse des données, Magasin de données, Manipulation des données

    ★ 4.9 (97 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    ★ 4.8 (9,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Traitement des données, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Brillant (paquet R), GitHub, Inférence statistique, Analyse de régression, Visualisation des données, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Dépliant (logiciel), Manipulation de données, R Programmation, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Science des données, Manipulation des données

    ★ 4.5 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Méthodes avancées dans les applications d'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Exploration de données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Réduction de dimensionnalité

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…242526…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Principes de l'apprentissage automatique pour la chaîne d'approvisionnement: LearnQuest
  • Structures de données Python : University of Michigan
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Science des données: Johns Hopkins University

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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