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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Toronto

    Analyse spatiale et imagerie satellitaire dans un SIG

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données spatiales, Traitement des données, Systèmes d'information géographique, Qualité de l'image, Information et technologie géospatiales, Analyse spatiale, Accès aux données, Analyse d'images, Logiciel SIG, Langages de requête

    ★ 4.9 (629) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Northeastern University

    Computation and Visualization for Analytics Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • A

    Advancing Women in Tech

    Gestion des produits dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Gestion des produits, Analyse de la clientèle, Analyse des états financiers, Planification des produits, Fidélisation de la clientèle, Gestion de l'ingénierie, Leadership d'une équipe interfonctionnelle, Gestion des performances, Marketing des produits, Feuilles de route des produits, Réseautage professionnel, Stratégie des produits d'IA, Gestion technique des produits, Conception et produit, Développement agile de produits, Stratégie produit, Développement de produits, Exigences relatives aux produits, Compétences en matière d'entretien

    ★ 4.5 (939) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • R

    Rice University

    Principes de l'informatique (Partie 1)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Probabilité, Conception de jeux, Programmation Python, Principes de programmation, Combinatoire, Mathématiques appliquées, Tests de logiciels, Pensée informatique, Mathématiques générales

    ★ 4.7 (584) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Méthodes informatiques en sciences sociales

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Intelligence artificielle, Économie, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Sciences sociales, Big Data, Science des données, Analyse numérique, Transformation numérique, Pensée informatique, Méthodes scientifiques, Collecte de données, Collecte des données, Simulations, Analyse des réseaux sociaux, Impact social, Analyse du réseau

    ★ 4.7 (354) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Architecture des logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Documentation du logiciel, Examen technique des logiciels, Ingénierie des familles de produits, Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Déploiement des applications, Conception de logiciels, Conception de diagrammes, Langage de modélisation unifié, Visualisation des logiciels, Architecture des systèmes, Documents de conception de logiciels

    ★ 4.5 (945) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Visage étreint, Modélisation des grandes langues, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Pipelines de données

    ★ 4.7 (427) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    ChatGPT pour les débutants : L'écriture de science-fiction avec Dall-e

    Compétences que vous acquerrez: Histoires visuelles, Invitations multimodales, Pensée critique, Ingénierie rapide, Créativité, IA générative, Outils d'ingénierie rapide, Une créativité alimentée par l'IA, Motifs de l'invitation, Récit de l'histoire, ChatGPT, Workflows d'IA, OpenAI, Ingénierie de requête, Raconter une histoire

    ★ 4.5 (611) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • G

    Google

    Faire des recherches et trouver des infos avec l’IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Outils d'ingénierie rapide, L'activation de l'IA, Google Gemini, IA générative, IA responsable, L'idée, Motifs de l'invitation, Agents génératifs d'IA, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Systèmes d'aide à la décision, Espace de travail Google, Workflows d'IA, Personnalisation de l'IA

    ★ 4.8 (337) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Edinburgh

    Humilité intellectuelle : Théorie

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Psychologie, Normes et conduite éthiques, Évaluations psychologiques, Tests de logiciels

    ★ 4.5 (374) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Crafting User-First Product Experiences in the AI Era

    Compétences que vous acquerrez: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Persona Development, Microsoft Copilot, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Responsible AI, Data Governance

    ★ 4.6 (379) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University at Buffalo

    Prise de décision fondée sur les données (DDDM)

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Contrôles statistiques de processus, Éthique des données, Méthodologies allégées, Logiciel d'analyse de données, Amélioration et optimisation des processus, Cartographie des processus, Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Analyse, Amélioration des processus, Narration des données, Analyse des causes profondes, Amélioration des processus d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Processus d'affaires, Récit de données, Amélioration des performances, Collecte de données, Collecte des données

    ★ 4.6 (493) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…249250251…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyse spatiale et imagerie satellitaire dans un SIG: University of Toronto
  • Computation and Visualization for Analytics Part 2: Northeastern University
  • Gestion des produits dans le monde réel: Advancing Women in Tech
  • Principes de l'informatique (Partie 1): Rice University
  • Méthodes informatiques en sciences sociales: University of California, Davis
  • Architecture des logiciels: University of Alberta
  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • ChatGPT pour les débutants : L'écriture de science-fiction avec Dall-e: Coursera
  • Faire des recherches et trouver des infos avec l’IA: Google
  • Humilité intellectuelle : Théorie: The University of Edinburgh

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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