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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Pennsylvania

    Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Connaissance de l'IA, Analyse des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage statistique des machines, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Stratégie des produits d'IA, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Gestion des données, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Gestion des données clients, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde

    Compétences que vous acquerrez: Analyse politique, Sciences politiques, Relations internationales, Développement humain, Défense des intérêts, Politiques publiques, Gouvernance, Diplomatie, Sécurité publique et nationale, Intervention d'urgence, Intervention en cas de crise, Études de cas, Histoire du monde, Services sociaux et humains, Développement durable, Justice sociale

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Fondations BI avec SQL, ETL et Data Warehousing

    Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Transformation de données, Extrait, IBM DB2, Script Shell, Visualisation des données, Bases de données relationnelles, Transformation des données, Bash (langage de script), Schéma en étoile, Gestion des fichiers, IBM Cognos Analytics, Flux d'air Apache, Entreposage de données, Gestion des bases de données, Création de tableaux de bord, SQL, Commandes Linux, Tableau de bord, Procédure stockée, Pipelines de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Fondements de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Assurance de l'information, Sécurité des réseaux, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Contrôles de sécurité, Cyber-attaques, Éthique des données, Sécurité réseau, Analyse du réseau, Risque cybernétique, Gestion de la sécurité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    42 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python et statistiques pour l'analyse financière

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques, Négociation financière, Visualisation des données, Méthodes statistiques, Marché financier, Jupyter, Manipulation de données, Analyse des risques, Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse financière, Données du marché, Inférence statistique, Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Risque de portefeuille, Données financières

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Environnement de développement, Environnements de développement intégré, Outils de programmation informatique, Principes de programmation, Structures de données, Magasin de données, Développement du programme, Scripting, Programmation en Python, Pensée informatique, Langages de script, Débogage

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    40 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Statistiques et analyses commerciales

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Statistiques descriptives, Analyse des données, Microsoft Excel, Présentations, Graphique, Analyse d'entreprise, Analyse statistique, Formules Excel, Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse de régression, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel de tableur, Distribution de probabilité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, NumPy, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Jupyter, Programmation en Python, Algorithmes, Analyse de régression, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    32 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    125 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Optimisation des performances, Analyse statistique, Structures de données, Principes de programmation, Développement du programme, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Installation du logiciel, Simulations, Débogage, Programmation statistique, R (logiciel)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…282930…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Principes fondamentaux de l'IA pour les non-scientifiques des données: University of Pennsylvania
  • Diplomatie globale : les Nations unies dans le monde: University of London
  • Fondations BI avec SQL, ETL et Data Warehousing: IBM
  • Fondements de la cybersécurité: Google
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Python et statistiques pour l'analyse financière: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Cours accéléré sur Python: Google
  • Statistiques et analyses commerciales: Rice University
  • Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification: DeepLearning.AI

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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