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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Collecte de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Données d'essai, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Collecte des données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    119 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning (en anglais)

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Microsoft Azure, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Déploiement du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Développement sans code, Apprentissage automatique appliqué

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    296 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Mathématiques appliquées, Manipulation de données, Transformation des données, L'algèbre, Réduction de dimensionnalité, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Logiciels embarqués, Collecte de données, Programmation informatique, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Systèmes embarqués, Prétraitement des données, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Prétraitement de données, Collecte des données, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    755 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Histogramme, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Tests A/B, Probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Apprentissage statistique des machines, Graphiques en boîte, Analyse exploratoire des données, Science des données, Analyse de corrélation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    687 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, L'IA responsable, LangChain, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Développement de logiciels, ChatGPT, Workflows d'IA, Vision par ordinateur, Génération assistée par récupération, Programmation Python, Architecture des logiciels, Conception de sites web réactifs, Éthique des données, Restful API, Motifs de l'invitation, Cycle de vie du développement logiciel, IBM Cloud, Science des données, Ingénierie de requête, IA responsable

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    82 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Modélisation statistique, GitHub, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R Programmation, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Microsoft Azure, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Développement sans code, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes de classification, Analyse des données, Science des données, Prétraitement de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    831 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • G

    Google Cloud

    Apprendre TensorFlow : le Hello World de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Google Cloud Platform, Méthodes d'apprentissage automatique, Scripting, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Informatique en nuage, Environnement de développement, Apprentissage automatique appliqué

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

1234…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • Microsoft Azure Machine Learning (en anglais): Microsoft
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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