Cours en Programmation R
Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Programmation R
Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Compétences que vous acquerrez: C and C++, Application Security, System Programming, Secure Coding, C++ (Programming Language), C (Programming Language), Debugging, Interoperability, Programming Principles, File I/O, Development Environment
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Application Frameworks, Debugging, Program Development, Development Environment, Restful API, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Prompt Patterns, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Large Language Modeling, Prompt Engineering, AI Orchestration, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Code Reusability, Embeddings, Vector Databases
University of Leeds
Compétences que vous acquerrez: Software Development, Software Development Methodologies, Data Ethics, Software Engineering, Computer Programming, Back-End Web Development
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Systèmes de fichiers, Gestion des fichiers, Évolutivité, Traitement des données, Big Data, Fichier E/S, Programmation Java, Persistance des données, Informatique distribuée, Technologies de stockage des données, Environnement de développement, Stockage des données, Apache Hadoop, Architecture de l'infrastructure, Infrastructure de données, Java
Compétences que vous acquerrez: Data Loss Prevention, AI Security, Process Mapping, Quality Assurance, Hardening, Compliance Reporting, Business Workflow Analysis, Project Schedules, Incident Response, Stakeholder Communications, Data Quality, Workflow Management, Data Mapping, Jira (Software), Project Management Software, Enterprise Security, Automation, Compliance Management, Single Sign-On (SSO), Process Engineering
Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Programmation en Python, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Python, Prétraitement des données, Visualisation statistique, Visualisation des données, Importation/exportation de données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Transformation des données, Science des données, Graphiques en boîte, Prétraitement de données
Compétences que vous acquerrez: Requirements Elicitation, Business Analysis, Business Analysis Tools, Business Requirements, Requirements Analysis, Product Roadmaps, Requirements Management, Stakeholder Analysis, Agile Project Management, Agile Methodology, Needs Assessment, Stakeholder Engagement
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Front-End Web Development, Application Deployment, Web Development, User Interface (UI) Design
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, NumPy, Analyse, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Prétraitement des données, Analyse statistique, Manipulation de données, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Manipulation des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
- C++ Interacting with the World and Error Handling: Infosec
- Introduction to Flask framework: Duke University
- Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows: Coursera
- How to Get Into Software Development: University of Leeds
- Architecture et programmation de HDFS: Johns Hopkins University
- Asana Power User: Automation, Security & Integrations: Coursera
- Préparation des données pour l'Apprentissage automatique en Python: Corporate Finance Institute
- Certified Associate in Project Management (CAPM)® Exam: Unit 7: Pearson
