Le cours "Architecture et programmation HDFS" offre une compréhension complète de l'architecture, des composants et des techniques de programmation avancées du Système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Vous acquerrez une expérience pratique dans la mise en place et la configuration de Hadoop pour le développement Java, tout en maîtrisant des concepts clés tels que les opérations CRUD de fichiers et de répertoires, la compression des données et la sérialisation. À la fin du cours, vous serez compétent dans l'utilisation de HDFS pour gérer le traitement des données à grande échelle, ce qui vous permettra de construire des solutions évolutives et à haute disponibilité.
Architecture et programmation de HDFS
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Architecture et programmation de HDFS
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des Big data en cours d'utilisation Hadoop
Instructeur : Karthik Shyamsunder
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'architecture de HDFS, ses composants, et comment il assure l'évolutivité et la disponibilité pour le traitement des Big data.
Apprenez à configurer Hadoop pour la programmation Java et à effectuer des opérations CRUD sur les fichiers à l'aide des API HDFS.
Maîtriser les concepts de programmation HDFS avancés comme la compression, la sérialisation et le travail avec des structures de fichiers spécialisées comme les fichiers Sequence et Map.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Architecture de l'infrastructure
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Java
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Systèmes de fichiers
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Traitement des Big data en cours d'utilisation Hadoop
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours permet d'acquérir une compréhension complète de l'architecture du système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) et de ses principaux composants. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec HDFS, en apprenant à mettre en place des environnements de programmation Java et à configurer Hadoop. Le cours couvre des sujets essentiels tels que le modèle de programmation HDFS, les opérations CRUD de fichiers et de répertoires, et les techniques de compression. Vous explorerez également la sérialisation, la désérialisation et les structures de fichiers spécialisées comme les fichiers de séquence et de carte. À la fin du cours, vous serez équipé pour tirer parti de HDFS pour des solutions Big data évolutives et hautement disponibles.
Inclus
2 lectures
Dans ce module, nous aborderons le modèle de travail et l'architecture derrière Hadoop Systèmes distribués (HDFS) 1.0 ainsi que les capacités et les déficiences de l'architecture HDFS 1.0.
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Dans ce module, nous allons couvrir les concepts de programmation HDFS, l'API HDFS, et les étapes pour écrire un programme client HDFS pour CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les fichiers.
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Dans ce module, nous aborderons les concepts de programmation avancés de HDFS, tels que le CRUD sur les répertoires, la compression, la sérialisation et la désérialisation, et les structures de données basées sur des fichiers, comme les fichiers de séquences.
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6 vidéos5 lectures3 devoirs
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