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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Production

    Compétences que vous acquerrez: Intellectual Property, Media Production, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Media Strategy, Journalism, Media and Communications, AI literacy, Media Planning, AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Innovation, Digital Transformation, Marketing Communications, Digital Advertising, Marketing, Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Agentic AI: Actor Models and Subagent Architecture

    Compétences que vous acquerrez: Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, AI Orchestration, Claude Code, Generative AI Agents, Rust (Programming Language), Distributed Computing, Anthropic Claude, Go (Programming Language), LLM Application, Software Architecture, Artificial Intelligence, Software Design Patterns, Large Language Modeling, Scalability, TypeScript, Supervised Learning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Conversational Bot Architecture with Rust and Deno

    Compétences que vous acquerrez: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Generative AI Agents, LLM Application, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Arm

    Business Models for Technology Innovators

    Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Product Development, Emerging Technologies, Business Modeling, Strategic Partnership, Business Transformation, Innovation, Internet Of Things, Technology Strategies, Entrepreneurship, New Business Development, Business Technologies, Business Strategy, AI Product Strategy, Market Trend, Case Studies

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Prononciation difficile de l'anglais américain

    Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Langue anglaise, Apprentissage des langues, Compréhension orale, Compétences orales et motrices, Compétences linguistiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Statistiques avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Programmation statistique, Programmation en Python, Analyse statistique, Seaborn, Statistiques, Évaluation du modèle, Matplotlib, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Prise de décision fondée sur des données, Programmation Python, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Visualisation des données, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Jupyter, Tracé (graphique), Méthodes statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, R Programmation, Analyse statistique, Statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Examen par les pairs, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Visualisation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Inférence statistique, Logiciel statistique, Méthodes statistiques, Rapports statistiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Ingénieur méta-base de données

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Administration des bases de données, Architecture et administration des bases de données, Entreposage de données, Algorithmes, Unix, Gestion des bases de données, Tests unitaires, Intégrité des données, Analyse, Version du logiciel, Logiciel de base de données, Tableau de bord, MySQL, Commandes Linux, Visualisation interactive des données, Schéma en étoile, Théorie des bases de données, Interface de ligne de commande

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Énergie éolienne

    Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Systèmes électriques, Analyse des défaillances, Ingénierie des systèmes, Calculs d'ingénierie, Mécanique, Science des matériaux, Ingénierie mécanique, Puissance électrique, Processus de conception technique, Ingénierie, Surveillance de l'environnement, Estimation des coûts, Systèmes d'alimentation électrique, Ingénierie durable, Énergie et services publics, Haute tension, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse technique, Analyse structurelle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,3 k avis

    Mixte · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    Langages de programmation, partie A

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Autres langages de programmation, Informatique théorique, Ruby (Langage de programmation), Environnement de développement, Principes de programmation, Conception fonctionnelle, Installation du logiciel

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Text Mining appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Manipulation de données, Traitement des données, Algorithmes de classification, Données non structurées, Exploration de texte, Programmation en Python, Prétraitement de données, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, Manipulation des données, Apprentissage supervisé

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…353637…688

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • AI and Production: Saïd Business School, University of Oxford
  • Agentic AI: Actor Models and Subagent Architecture: Pragmatic AI Labs
  • Conversational Bot Architecture with Rust and Deno: Pragmatic AI Labs
  • No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases: Board Infinity
  • Business Models for Technology Innovators: Arm
  • Prononciation difficile de l'anglais américain: University of California, Irvine
  • Statistiques avec Python: University of Michigan
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Ingénieur méta-base de données: Meta
  • Énergie éolienne: Technical University of Denmark (DTU)

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