Duke University

Spécialisation "Analyse de données avec R"

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Duke University

Spécialisation "Analyse de données avec R"

Analyse des données de référence avec R.

Maîtrise statistique de l'analyse des données, y compris la visualisation des données de base, les tests statistiques et l'inférence, ainsi que la modélisation linéaire

Mine Çetinkaya-Rundel

Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel

222 348 déjà inscrits

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Ce que vous apprendrez

  • Analyser et visualiser les données

  • Effectuer des tests d'hypothèse, interpréter les résultats statistiques (par exemple, les valeurs p) et communiquer les résultats de votre analyse aux clients

  • Ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables

  • Installer et utiliser R et RStudio

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Statistiques bayésiennes
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Probabilité
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Analyse des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Logiciel statistique
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : R Programmation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 3 cours

Introduction aux probabilités et aux données avec R

Introduction aux probabilités et aux données avec R

COURS 1, 15 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Statistiques bayésiennes
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Statistiques inférentielles

Statistiques inférentielles

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Installation du logiciel
Régression linéaire et modélisation

Régression linéaire et modélisation

COURS 3, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse des données

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
11 Cours432 698 apprenants

Offert par

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