Duke University
Spécialisation Analyse de données avec R

Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Duke University

Spécialisation Analyse de données avec R

Analyse des données de référence avec R. Maîtrise statistique de l'analyse des données, y compris la visualisation des données de base, les tests statistiques et l'inférence, ainsi que la modélisation linéaire

Mine Çetinkaya-Rundel

Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel

163 336 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(6,097 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(6,097 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Analyser et visualiser les données

  • Effectuer des tests d'hypothèse, interpréter les résultats statistiques (par exemple, les valeurs p) et communiquer les résultats de votre analyse aux clients

  • Ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables

  • Installer et utiliser R et RStudio

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Probabilité
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Statistiques bayésiennes
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Logiciel d'analyse des données
  • Catégorie : Examen par les pairs

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probabilité
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Statistiques bayésiennes
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Statistiques
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Analyse statistique
Statistiques déductives

Statistiques déductives

COURS 216 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse statistique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Modélisation mathématique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
11 Cours424 973 apprenants

Offert par

Duke University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions