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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    Board Infinity

    Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, IA générative, Robotique, L'IA responsable, IA responsable, Architectures de modèles génératifs

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Hugging Face, OpenAI, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, AI Integrations, Application Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence

    ★ 4.4 (125) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Ingénierie rapide

    Compétences que vous acquerrez: L'idée, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Présentation des données, Visualisation des données, Motifs de l'invitation, Risque, Une créativité alimentée par l'IA, Intelligence artificielle, Candidature au LLM, IA générative, ChatGPT, Vérification et validation, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Visualisation statistique, IA responsable, Tracé (graphique), Ingénierie rapide, Gestion des fichiers, Modélisation des grandes langues, Invitations multimodales

    ★ 4.8 (9,1 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    ★ 4 (74) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Introduction à la programmation en C

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Génie logiciel, Maintenabilité, Résolution de problèmes, Structures de données, Conception de logiciels, Gestion de la mémoire, C et C++, Algorithmes, Principes de programmation, Tests de développement, Programmation du système, Fichier E/S, Cycle de vie du développement des systèmes, Débogage, Planification des tests, C (langage de programmation), Simulations, Tests de logiciels, Développement du programme

    ★ 4.6 (7,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Développement de logiciels, Science des données, Conception de sites web réactifs, IBM Cloud, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT, Restful API, Architecture des logiciels, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Programmation Python, Éthique des données, Vision par ordinateur, LangChain, Génération assistée par récupération, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of California, Davis

    Apprendre l'espagnol : Vocabulaire de base de l'espagnol

    Compétences que vous acquerrez: Rédaction et édition, Apprentissage des langues, Recherche, Compréhension orale, Grammaire, Langue espagnole, Culture, Examen par les pairs, Compétences linguistiques, Vocabulaire, Expression orale

    ★ 4.5 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Introduction à la Génération Augmentée de Récupération (GAR)

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des jetons, Ingénierie de requête, Bases de données vectorielles, API OpenAI, Flux de travail agentiques, Candidature au LLM, Google Gemini, ChatGPT, Agents génératifs d'IA, Emboîtements, Workflows d'IA, Appel d'outils, Ingénierie rapide, LangChain, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.3 (33) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM DevOps et ingénierie logicielle

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Génie logiciel, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Commandes Linux, Développement d'applications, Déploiement des applications, Intégration continue, Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, DevOps, Architecture des logiciels, Restful API, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), Architecture de l'informatique en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation Python, Grafana, Outils Devops, Istio

    ★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…456…690

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models: Board Infinity
  • Advanced Model Architectures & Language AI: Coursera
  • Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
  • Langchain and Langgraph: Packt
  • Ingénierie rapide: Vanderbilt University
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera
  • Introduction à la programmation en C: Duke University
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Apprendre l'espagnol : Vocabulaire de base de l'espagnol: University of California, Davis

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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