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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation des données, Ggplot2, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Tidyverse (paquet R), Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, R (logiciel), Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Science des données, Logiciel d'analyse de données, Traitement des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    110 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    Compétences que vous acquerrez: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Data Structures, Secure Coding, Algorithms, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Computer Architecture, Computer Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    246 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Cas de test, L'informatique sans serveur, Traitement du langage naturel, Rust (langage de programmation), Programmation informatique, Intégration continue, Pipelines de données, Restful API, Candidature au LLM, Tests unitaires, Interface de ligne de commande, Docker (Logiciel), Conteneurisation, CI/CD, DevOps, Modélisation des grandes langues, Informatique en nuage, Visage étreint, Jenkins, Déploiement des applications, Informatique sans serveur

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    298 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Introduction à la programmation en C

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, C et C++, Tests de développement, Programmation du système, Principes de programmation, Développement du programme, Résolution de problèmes, Structures de données, Simulations, Conception de logiciels, Génie logiciel, Gestion de la mémoire, Tests de logiciels, Fichier E/S, Débogage, C (langage de programmation), Planification des tests, Maintenabilité, Cycle de vie du développement des systèmes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Fondements de la programmation R et de la manipulation des données de base

    Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Plotly, Visualisation des données, Programmation statistique, Ggplot2, Importation/exportation de données, R Programmation, Tidyverse (paquet R), Principes de programmation, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Récupération de données sur le Web, R (logiciel), Structures de données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Visualisation statistique, Manipulation des données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Statistiques, NumPy, Distribution de probabilité, R Programmation, Statistiques descriptives, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, R (logiciel), Gestion des bases de données, Présentation des données, Jupyter, Tableau de bord, Création de tableaux de bord, Science des données, Programmation en Python

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Ingénierie rapide, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Développement sans code, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Technologies du libre-service, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, Science des données, Gestion du flux de travail, Workflows d'IA, IBM Cloud, ChatGPT, Motifs de l'invitation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    36 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Langages de requête, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Outils de programmation informatique, Hébergement en nuage, R Programmation, Programmation statistique, Outils de développement de logiciels, Plates-formes d'informatique en nuage, Rmarkdown, R (logiciel), Autres langages de programmation, Jupyter, Interface de programmation d'applications (API), Logiciel d'analyse de données, Science des données, GitHub, Informatique en nuage, Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Market Research Data Analysis and Governance with R

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Transform, Analyze, and Report Data with R

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Développement du programme, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Cryptage, Fichier E/S, Débogage, Réutilisation du code

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…456…473

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Machine Learning with R: Packt
  • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
  • C Programming for Everybody: University of Michigan
  • Programmation en rouille: Duke University
  • Introduction à la programmation en C: Duke University
  • Fondements de la programmation R et de la manipulation des données de base: Packt
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Market Research Data Analysis and Governance with R: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
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70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
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