Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Packt
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation des données, Ggplot2, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Tidyverse (paquet R), Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, R (logiciel), Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Science des données, Logiciel d'analyse de données, Traitement des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Data Structures, Secure Coding, Algorithms, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Computer Architecture, Computer Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Cas de test, L'informatique sans serveur, Traitement du langage naturel, Rust (langage de programmation), Programmation informatique, Intégration continue, Pipelines de données, Restful API, Candidature au LLM, Tests unitaires, Interface de ligne de commande, Docker (Logiciel), Conteneurisation, CI/CD, DevOps, Modélisation des grandes langues, Informatique en nuage, Visage étreint, Jenkins, Déploiement des applications, Informatique sans serveur
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, C et C++, Tests de développement, Programmation du système, Principes de programmation, Développement du programme, Résolution de problèmes, Structures de données, Simulations, Conception de logiciels, Génie logiciel, Gestion de la mémoire, Tests de logiciels, Fichier E/S, Débogage, C (langage de programmation), Planification des tests, Maintenabilité, Cycle de vie du développement des systèmes
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Plotly, Visualisation des données, Programmation statistique, Ggplot2, Importation/exportation de données, R Programmation, Tidyverse (paquet R), Principes de programmation, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Récupération de données sur le Web, R (logiciel), Structures de données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Visualisation statistique, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Statistiques, NumPy, Distribution de probabilité, R Programmation, Statistiques descriptives, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, R (logiciel), Gestion des bases de données, Présentation des données, Jupyter, Tableau de bord, Création de tableaux de bord, Science des données, Programmation en Python
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Ingénierie rapide, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Développement sans code, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Technologies du libre-service, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, Science des données, Gestion du flux de travail, Workflows d'IA, IBM Cloud, ChatGPT, Motifs de l'invitation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Langages de requête, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Outils de programmation informatique, Hébergement en nuage, R Programmation, Programmation statistique, Outils de développement de logiciels, Plates-formes d'informatique en nuage, Rmarkdown, R (logiciel), Autres langages de programmation, Jupyter, Interface de programmation d'applications (API), Logiciel d'analyse de données, Science des données, GitHub, Informatique en nuage, Programmation en Python
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Développement du programme, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Cryptage, Fichier E/S, Débogage, Réutilisation du code
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois