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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du diagnostic médical

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Analyse prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Radiologie diagnostique, Imagerie médicale, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation des patients, Radiologie, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modélisation des risques, Apprentissage statistique des machines

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IA générative : modèles et plates-formes de base

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Modélisation des grandes langues, Apprentissage profond, OpenAI, Visage étreint

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    335 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Tracés, graphiques et représentation de données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Visualisation des données, Infographie, Visualisation statistique, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Manipulation de données, Graphique, Conception graphique et visuelle, Tracé (graphique), Programmation en Python, Matplotlib, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation des données, Inférence statistique, Biostatistique, R Programmation, Analyse

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    799 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    L'environnement de programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Nettoyage des données, Science des données, Transformation de données, Récupération de données sur le Web, Analyse des données, Services Web, R (logiciel), Exploration de texte, Traitement des données, Manipulation de données, Intégration des données, Tidyverse (paquet R), Transformation des données, Programmation statistique, Interface de programmation d'applications (API), Structures de données, R Programmation, Importation/exportation de données, Manipulation des données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow : Techniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Tensorflow, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Informatique distribuée, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Advanced Deep RL Algorithms and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Chicago

    Comprendre le cerveau : La neurobiologie de la vie quotidienne

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Biologie cellulaire, Anatomie, Sciences de la vie, Système musculo-squelettique humain, Physiologie, Electrophysiologie, Santé comportementale, Neurologie, Signes vitaux, Coordination, Biologie, Troubles du langage, Psychologie, Maladies et troubles de la santé mentale

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AIOps with Amazon Q Business

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • K

    Knowledge Accelerators

    D'Excel à Power BI

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Nettoyage des données, Power BI, Intelligence économique, Présentation des données, Qualité des données, Analyse des données, Visualisation des données, Logiciel de veille stratégique, Rapports d'activité, Formules Excel, Gestion des données, Analyse d'entreprise, Manipulation de données, Analyse des tendances, Logiciel de collaboration, Synthèse des données, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…404142…689

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • IA générative : modèles et plates-formes de base: IBM
  • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
  • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
  • Advanced Deep RL Algorithms and Applications: Packt
  • Comprendre le cerveau : La neurobiologie de la vie quotidienne: The University of Chicago
  • Enterprise AIOps with Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs

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  • Certificat en science des données d'IBM
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