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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • I

    IE Business School

    Mise en œuvre du marketing mix Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur des données, Planification des produits, Marketing stratégique, Stratégies promotionnelles, Stratégie de marque, Présentations, Gestion du marketing, Stratégie produit, Planification du marketing, Prise de décision stratégique, Efficacité du marketing, Stratégies de marketing, Canal de commercialisation, Communication marketing, Gestion de la marque, Marketing, Marketing basé sur les données, Communication marketing intégrée, Gestion des produits, Analyse marketing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    132 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The State University of New York

    Maîtrise de l'information de base

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, alphabétisation numérique, Remue-méninges, Alphabétisation, Pensée critique, Enquête, Bases de données, Planification, Gestion de l'information, Recherche

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    202 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Les bases des chatbots avec l'apprentissage automatique et Python

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Programmation en Python, Collecte des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Data Preprocessing, Performance Analysis, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Analysis, Data Transformation, Technical Writing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • R

    Rice University

    Pensée algorithmique (Partie 1)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, Algorithmes, Analyse, Analyse du réseau, Principes de programmation, Développement du programme, Pensée informatique, Structures de données, Théorie des graphes, Informatique théorique, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    384 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Estimation de l'état de charge de la batterie (SOC)

    Compétences que vous acquerrez: Estimation, Évaluation du modèle, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Optimisation du modèle, Modélisation mathématique, Logiciels mathématiques, Optimisation des performances

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    254 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Apache Hadoop, Control Systems, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    87 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Résumés GenAI avec Langchain : Résumez des documents textuels

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, IA générative, Développement d'applications, Programmation Python, Applications Web, API OpenAI, Développement Web, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, LangChain, Interface utilisateur (UI), Programmation en Python

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • S

    Simplilearn

    Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Transformateur de vision (ViT), Réseaux neuronaux artificiels

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    GenAI Prompting, Evaluation, and Governance

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, AI Product Strategy, Model Optimization, Risk Management Framework, Governance Risk Management and Compliance, Content Performance Analysis, Risk Management, Governance, Retrieval-Augmented Generation, Compliance Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Cross-Functional Team Leadership, Gap Analysis, Large Language Modeling, Performance Metric, Quality Assessment, Cost Benefit Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Rochester

    Le pouvoir des marchés I : Les bases de l'offre et de la demande et le comportement des consommateurs

    Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Gestion des investissements, Allocation des ressources, L'offre et la demande, Dynamique du marché, Économie, Analyse politique, Planification de la demande, Prise de décision, Analyse du marché

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    272 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Méthodologie pratique et éthique de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseau bayésien, Évaluation du modèle, Normes et conduite éthiques, L'IA responsable, Statistiques bayésiennes, Apprentissage profond, IA responsable, Débogage, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…419420421…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Mise en œuvre du marketing mix Capstone: IE Business School
  • Maîtrise de l'information de base: The State University of New York
  • Les bases des chatbots avec l'apprentissage automatique et Python: Packt
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Pensée algorithmique (Partie 1): Rice University
  • Estimation de l'état de charge de la batterie (SOC): University of Colorado Boulder
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Résumés GenAI avec Langchain : Résumez des documents textuels: Coursera
  • Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs: Simplilearn
  • GenAI Prompting, Evaluation, and Governance: Coursera

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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