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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Développement du programme, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Cryptage, Fichier E/S, Débogage, Réutilisation du code

    ★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Pensée informatique, Développement du programme, Installation du logiciel, Débogage, Programmation en Python

    ★ 4.8 (233 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, IA générative, Administration des bases de données, Programmation Python, Conception de la base de données, SQL, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données, Commandes Linux, NoSQL, Apache Hadoop, Réseautage professionnel, Entreposage de données, Récupération de données sur le Web, Apache Spark, Gestion des bases de données, Extrait, Architecture et administration des bases de données, Magasin de données, Science des données, Programmation en Python

    ★ 4.6 (62 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation des données, Ggplot2, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Tidyverse (paquet R), Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, R (logiciel), Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Science des données, Logiciel d'analyse de données, Traitement des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.5 (110) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web réactifs, Ingénierie rapide, Programmation Python, IA générative, Architecture des logiciels, L'IA responsable, Génération assistée par récupération, Restful API, Apprentissage automatique, Développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Vision par ordinateur, IA responsable, IBM Cloud, ChatGPT, Science des données, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Motifs de l'invitation, LangChain, Programmation en Python

    ★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • C

    Coursera

    Market Research Data Analysis and Governance with R

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM DevOps et ingénierie logicielle

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Grafana, Développement d'applications, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture des logiciels, Intégration continue, Git (système de contrôle de version), Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Restful API, Outils Devops, Développement piloté par les tests (TDD), Génie logiciel, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, CI/CD, DevOps, Programmation en Python, Déploiement des applications

    ★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Statistiques, NumPy, Distribution de probabilité, R Programmation, Statistiques descriptives, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, R (logiciel), Gestion des bases de données, Présentation des données, Jupyter, Tableau de bord, Création de tableaux de bord, Science des données, Programmation en Python

    ★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Scripting, Programmation informatique, Programmation Python, Environnements de développement intégré, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Principes de programmation, Pensée informatique, Développement du programme, Langages de script, Structures de données, Débogage, Magasin de données, Programmation en Python

    ★ 4.8 (40 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Principes de base de la programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Scripting, Programmation Python, Programmation informatique, Algorithmes, Tests unitaires, Contrôle des versions, Développement Web, Jupyter, Structures de données, Tests de logiciels, Débogage, Réutilisation du code, GitHub, Programmation en Python

    ★ 4.5 (551) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U
    D

    Plusieurs enseignants

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Java, Programmation informatique, Programmation Java, Algorithmes, Conception orientée objet, Tests unitaires, Visualisation interactive des données, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Conception de logiciels, Structures de données, Cryptographie, Tests de logiciels, Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Interface utilisateur (UI)

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…567…473

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
  • IBM Data Engineering: IBM
  • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Market Research Data Analysis and Governance with R: Coursera
  • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • SAS Programmer: SAS
  • Cours accéléré sur Python: Google

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Language Learning
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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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