Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Développement du programme, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Cryptage, Fichier E/S, Débogage, Réutilisation du code
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Pensée informatique, Développement du programme, Installation du logiciel, Débogage, Programmation en Python
★ 4.8 (233 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, IA générative, Administration des bases de données, Programmation Python, Conception de la base de données, SQL, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données, Commandes Linux, NoSQL, Apache Hadoop, Réseautage professionnel, Entreposage de données, Récupération de données sur le Web, Apache Spark, Gestion des bases de données, Extrait, Architecture et administration des bases de données, Magasin de données, Science des données, Programmation en Python
★ 4.6 (62 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation des données, Ggplot2, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Tidyverse (paquet R), Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, R (logiciel), Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Science des données, Logiciel d'analyse de données, Traitement des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)
★ 4.5 (110) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web réactifs, Ingénierie rapide, Programmation Python, IA générative, Architecture des logiciels, L'IA responsable, Génération assistée par récupération, Restful API, Apprentissage automatique, Développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Vision par ordinateur, IA responsable, IBM Cloud, ChatGPT, Science des données, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Motifs de l'invitation, LangChain, Programmation en Python
★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Grafana, Développement d'applications, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture des logiciels, Intégration continue, Git (système de contrôle de version), Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Restful API, Outils Devops, Développement piloté par les tests (TDD), Génie logiciel, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, CI/CD, DevOps, Programmation en Python, Déploiement des applications
★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Statistiques, NumPy, Distribution de probabilité, R Programmation, Statistiques descriptives, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, R (logiciel), Gestion des bases de données, Présentation des données, Jupyter, Tableau de bord, Création de tableaux de bord, Science des données, Programmation en Python
★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
SAS
Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software
★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Scripting, Programmation informatique, Programmation Python, Environnements de développement intégré, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Principes de programmation, Pensée informatique, Développement du programme, Langages de script, Structures de données, Débogage, Magasin de données, Programmation en Python
★ 4.8 (40 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Scripting, Programmation Python, Programmation informatique, Algorithmes, Tests unitaires, Contrôle des versions, Développement Web, Jupyter, Structures de données, Tests de logiciels, Débogage, Réutilisation du code, GitHub, Programmation en Python
★ 4.5 (551) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Java, Programmation informatique, Programmation Java, Algorithmes, Conception orientée objet, Tests unitaires, Visualisation interactive des données, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Conception de logiciels, Structures de données, Cryptographie, Tests de logiciels, Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Interface utilisateur (UI)
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois