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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Principes de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Google Gemini, L'activation de l'IA, Synthèse des données, IA générative, Maîtrise des données, IA responsable, Motifs de l'invitation, Une créativité alimentée par l'IA, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Espace de travail Google, Workflows d'IA, Candidature au LLM, Personnalisation de l'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Python pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Transformation de données, Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Logiciel de collaboration, Transformation des données, Science des données, Analyse statistique, Programmation en Python, Statistiques, NumPy, Programmation Python, Git (système de contrôle de version), Tests d'hypothèses statistiques, Plotly, Tests A/B, GitHub, Matplotlib, Contrôle des versions, Méthodes statistiques, Workflows d'IA, Manipulation des données

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Virginia

    Gestion des produits numériques : Fondamentaux modernes

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des produits, Méthodologie agile, Analyse de la clientèle, Engagement des parties prenantes, Gestion des partenaires, Méthodologie Agile, Penser la conception, L'idée, Gestion des parties prenantes, Prise de décision fondée sur des données, Amélioration des produits, Développement de nouveaux produits, Modélisation d'entreprise, L'innovation, Essais de produits, Connaissance du client, Communication avec les parties prenantes, Engagement des clients, Développement de produits, Exigences relatives aux produits, Développement agile de produits

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Introduction à CSS3

    Compétences que vous acquerrez: Conception et développement de sites web, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Débogage, Développement Web, Conception de sites web réactifs, Feuilles de style en cascade (CSS), HTML et CSS, Typographie, Conception de sites web, Principes de programmation, Outils de développement web, Langage de balisage hypertexte (HTML)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Tokyo

    Du Big Bang à l'énergie noire

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Expérimentation, Science et recherche générales, Sciences physiques, Science et recherche

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Gestion de projet, Conception du produit, Gestion des produits, Éthique des données, Conception de l'expérience utilisateur, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Gestion des données, Science des données, IA responsable, Analyse de régression, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, L'IA responsable, MLOps (Machine Learning Operations), Conception de l'expérience, Déploiement du modèle, Conception centrée sur l'homme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Psychologie positive : La science visionnaire de Martin E. P. Seligman

    Compétences que vous acquerrez: Attributs personnels, Recherche, Visionnaire, Positivité, Développement humain, Psychologie, Retour d'information constructif, Développement personnel, Expérimentation, Travailler avec des enfants, Optimisme, Développement communautaire, Soutien au comportement positif, Éducation et formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    6,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Présentation des données, R Programmation, Programmation statistique, Analyse statistique, Science des données, Statistiques, Modèle de Markov, Probabilité, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Distribution de probabilité, Prévisions, Méthodes statistiques, Communication technique, Rapports statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    500 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Autoencodeurs, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Algorithmes de classification, IA générative, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse des séries temporelles et prévisions

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…555657…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Principes de l'IA: Google
  • Python pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub): Coursera
  • Gestion des produits numériques : Fondamentaux modernes: University of Virginia
  • Introduction à CSS3: University of Michigan
  • Du Big Bang à l'énergie noire: The University of Tokyo
  • Gestion des produits d'IA: Duke University
  • Psychologie positive : La science visionnaire de Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
  • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
  • Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
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