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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • M

    Meta

    Préparez-vous à l'examen de certification Meta Marketing Science

    Compétences que vous acquerrez: Meta Ads Manager, Analyse des données, Marketing des médias sociaux, Analyse marketing, Marketing numérique, Analyse, Efficacité du marketing, Marketing basé sur les données, Utilisation des ressources, Inscription, Méthodes statistiques, Marketing

    ★ 4.5 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Arizona

    Biosphère 2 La science pour l'avenir de notre planète

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes durables, Recherche, Science de l'environnement, Hydrologie, Expérimentation, Sciences de la vie, Biologie, Environnement, Durabilité de l'eau, Programmes sur le changement climatique, Collecte de données, Surveillance de l'environnement, Collecte des données, Adaptation au changement climatique, Ressources en eau

    ★ 4.9 (145) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Science et technologie dans le patrimoine culturel de Silla

    Compétences que vous acquerrez: Histoire ancienne, Géométrie, Science des matériaux, Histoire de l'art, Architecture et construction, Ingénierie structurelle, Vibrations, Conception architecturale, Procédés de fabrication, Hydraulique

    ★ 4.8 (60) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse avancée, Programmation statistique, Analyse statistique, Science des données, Programmation en Python, Statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse, Programmation Python, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Tests A/B, Méthodes statistiques

    ★ 4.8 (894) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    H2O.ai

    Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Ingénierie rapide, Analyse exploratoire des données, Présentation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Gouvernance, Logiciel d'apprentissage automatique, IA générative, Prétraitement de données, IA responsable, Plan du projet, Modèle de formation, Mise au point, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Planification du projet, Déploiement du modèle, Modélisation des grandes langues, Ingénierie de requête

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Communication scientifique : Communiquer des informations fiables dans le monde numérique

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Sciences sociales, Développement de la politique, Favoriser l'engagement, Politiques publiques, Communications numériques, Médias et communications, Communication persuasive, Affaires publiques, alphabétisation numérique, Détection des menaces, Journalisme

    ★ 4.6 (61) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse statistique, Science des données, Algèbre linéaire, Statistiques, Analyse de régression, Probabilité, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (108) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Optimisation du modèle, Analyse statistique, Prise de décision, Modèle de Markov, Essais cliniques, Apprentissage par renforcement, Statistiques bayésiennes, Prise de décision fondée sur des données, Détection des anomalies, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des séries temporelles et prévisions

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation statistique, Apprentissage automatique, Manipulation de données, Science des données, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Apprentissage profond, NumPy, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Principes de programmation, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Analyse numérique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données

    ★ 5 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…666768…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Préparez-vous à l'examen de certification Meta Marketing Science: Meta
  • Biosphère 2 La science pour l'avenir de notre planète: University of Arizona
  • Science et technologie dans le patrimoine culturel de Silla: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai: H2O.ai
  • Communication scientifique : Communiquer des informations fiables dans le monde numérique: Erasmus University Rotterdam
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace: Johns Hopkins University
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons

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