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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Introduction à la logique et à la pensée critique

    Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Raisonnement déductif, Vérification et validation, Raisonnement logique, Communication, Communication d'entreprise, Probabilité, Communication persuasive, Logique informatique, Recours, Probabilités et statistiques, Intelligence décisionnelle, Inférence statistique, Conception de diagrammes, Échantillonnage (statistiques), Analyse, Analyse de corrélation

    ★ 4.6 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Capital Budgeting, Financial Statements, Cash Flows, Probability & Statistics, Accounting, Bookkeeping, Finance, Financial Statement Analysis, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Box Plots, Fiscal Management, Statistical Methods, Probability Distribution, Financial Accounting, Income Statement, Statistical Visualization, Data Visualization, Financial Analysis, Data Analysis

    ★ 4.8 (3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Optimisation du modèle, Données Validation des données, Synthèse des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Données non structurées, Apprentissage automatique, Maintenance des données, Modèle de formation, Intégrité des données, Évaluation du modèle, Déploiement continu, Déploiement des applications, Validation des données, Surveillance du système, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Contrôle continu, Collecte de données, Collecte des données

    ★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures & Algorithms in Practice

    Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Team Oriented, Cross-Functional Team Leadership, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Dashboard Creation, Data Ethics, Governance Risk Management and Compliance, Governance, Performance Metric, Accountability Frameworks, Compliance Reporting, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à la chimie : Réactions et rapports

    Compétences que vous acquerrez: Chimie, Expérimentation, Systèmes de mesure, Sciences physiques, Science et recherche générales, Science et recherche, Recherche en laboratoire, Méthodes scientifiques, Chimie analytique

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Amsterdam

    Analytique des données pour Lean Six Sigma

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel d'analyse de données, Visualisation statistique, Méthodologies allégées, Méthodologie Six Sigma, Lean Six Sigma, Analyse statistique, Analyse de régression, Statistiques, Amélioration des processus, Analyse, Modélisation statistique, Minitab, Probabilités et statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Graphique, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing

    Compétences que vous acquerrez: Analyse marketing, Médias payants, Logiciel de tableur, Présentation des données, Planification des médias, Mesure de la performance, Marketing numérique, Efficacité du marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Planification du marketing, Visualisation des données, Marketing basé sur les données, Tests A/B, Budgets marketing, Annonces Google, Campagnes de marketing numérique, Retour sur investissement, Google Analytics, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Gestion des campagnes

    ★ 4.6 (2,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Money, Wealth, and Happiness

    Compétences que vous acquerrez: Budget Management, Loans, Investment Management, General Finance, General Lending, Financial Services, Expense Management, Empowerment, Financial Acumen, Adaptability, Consumer Behaviour, Case Management

    ★ 4.6 (1,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Scrimba

    Créer des applications d'IA avec ChatGPT, Dall-E et GPT-4

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Intelligence artificielle, Invitations multimodales, Ingénierie rapide, API dans le nuage, Applications Web, IA générative, Intégration frontale, API OpenAI, IA responsable, Informatique sans serveur, L'informatique sans serveur, Déploiement des applications, L'IA responsable, Données en temps réel, Outils de développement web, Sécurité de l'IA, Candidature au LLM, Déploiement du modèle, ChatGPT, OpenAI, Ingénierie de requête

    ★ 4.7 (1,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology

    ★ 4.8 (12) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Introduction to Programming Using Python

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, Python Programming, Scripting, Programming Principles, Code Reusability, Computer Programming, Command-Line Interface, File Management, Computational Logic, Data Structures, Functional Design, Context Management

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction à la logique et à la pensée critique: Duke University
  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • Advanced Data Structures & Algorithms in Practice: Packt
  • Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance: LearnQuest
  • Introduction à la chimie : Réactions et rapports: Duke University
  • Analytique des données pour Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing: Google
  • Money, Wealth, and Happiness: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Créer des applications d'IA avec ChatGPT, Dall-E et GPT-4: Scrimba

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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