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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Compétences que vous acquerrez: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Public Cloud, Devops Tools, Continuous Integration

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimiser les performances de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie commerciale, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Atténuation des risques, Optimisation du modèle, Communication avec les parties prenantes, Apprentissage automatique, Opérations commerciales, Intégration des systèmes, Gestion des performances opérationnelles, L'IA responsable, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Fondements de l'apprentissage automatique pour les chefs de produit

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    829 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Algorithmes avancés d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Analyse avancée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement de données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Sécurité des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Microsoft Azure, Protection de l'information, L'IA responsable, Modèle de formation, Gestion de l'informatique en nuage, Databricks, Magasin de données, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Prétraitement de données

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    71 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique non supervisé

    Compétences que vous acquerrez: Mesure de la performance, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Big Data, Évaluation du modèle, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    368 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Data Transformation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    331 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Régression logistique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Risque, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Évolutivité, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnKartS

    Introduction à l'IA et à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Amazon S3, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Informatique sans serveur, Méthodes d'apprentissage automatique, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Amazon Elastic Compute Cloud, Traitement des données, L'informatique sans serveur, Apprentissage par renforcement, Déploiement du modèle, AWS SageMaker, Prétraitement de données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…827

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University
  • Machine Learning Operations (MLOps): Board Infinity
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Optimiser les performances de l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Fondements de l'apprentissage automatique pour les chefs de produit: Duke University
  • Algorithmes avancés d'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure: Microsoft
  • Apprentissage automatique non supervisé: IBM
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University

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