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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • W

    Whizlabs

    Azure ML : Explorer et configurer l'espace de travail de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Informatique en nuage, Science des données, Azure Synapse Analytics, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Magasin de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Environnement de développement, Méthodes statistiques, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Prétraitement des données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Apache Spark

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction à Cloud Dataproc : Hadoop et Spark sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apache Hadoop, Services gérés, Google Cloud Platform, Apache Spark

    ★ 4 (11) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, OpenAI API, Model Deployment, OpenAI, AI Integrations, Tool Calling, LLM Application, Enterprise Application Management, OAuth, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Performance Tuning, Real Time Data, Interoperability, Prompt Patterns, Application Deployment

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Dashboard Creation, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Lakes, Dashboard, Cloud Engineering, Tensorflow, Real Time Data, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Apache Spark, Big Data, Model Training, Applied Machine Learning, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Processing

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Génération augmentée de récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini de Vertex IA

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, Magasin de données, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Emboîtements, Gestion des métadonnées, Ingénierie rapide, Invitations multimodales, Modélisation des grandes langues, Gémeaux, Google Gemini

    ★ 3.9 (10) · Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    Case Western Reserve University

    Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling

    Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Data Validation, Simulations, Histogram, Box Plots

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training בעברית

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Innovation, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Digital Transformation, Google Cloud Platform, Business Transformation, Cloud Computing Architecture, Google App Engine, Cloud Solutions, Cloud Storage, Cloud Hosting, Site Reliability Engineering, Cloud Platforms, Cost Management, Applied Machine Learning, Big Data, Cloud Computing, Organizational Change, Organizational Development

    ★ 4.8 (14) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Apprentissage de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Droit, Économie, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, IA générative, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Propriété intellectuelle, ChatGPT, Réglementation et conformité juridique, Candidature au LLM, IA responsable, Normes et conduite éthiques

    ★ 4.3 (6) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    AI-Powered Modern Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Automation, Marketing Planning, Marketing Analytics, Competitive Analysis, Prompt Engineering, Email Automation, Search Engine Optimization, Generative AI, Key Performance Indicators (KPIs), AI Personalization, Lead Generation, A/B Testing, Content Creation, Web Analytics, Performance Measurement, Data Visualization, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Digital Marketing, Content Strategy

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    Apprentissage automatique appliqué avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Régression logistique, Persona (Expérience utilisateur), Favoriser l'engagement, Personnalisation de l'IA

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Tidymodels en R : Apprentissage automatique de modèles bien rangés

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Gestion des données cliniques, Analyse prédictive, R (logiciel), Visualisation des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation statistique, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Prétraitement des données, Ggplot2, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, R Programmation, Manipulation des données

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Pearson

    Java SE 17 Developer (1Z0-829): Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Java Programming, Application Programming Interface (API)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…814815816…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Azure ML : Explorer et configurer l'espace de travail de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Introduction à Cloud Dataproc : Hadoop et Spark sur Google Cloud: Google Cloud
  • Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools: Coursera
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud
  • Génération augmentée de récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini de Vertex IA: Google Cloud
  • Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling: Case Western Reserve University
  • Google Cloud Digital Leader Training בעברית: Google Cloud
  • Apprentissage de l'IA générative: University of Michigan
  • AI-Powered Modern Marketing: Coursera
  • Apprentissage automatique appliqué avec Python: Edureka

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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