Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
★ 4.6 (16) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Algorithmes, Analyse numérique, C++ (langage de programmation), Autres langages de programmation, C (langage de programmation), Principes de programmation, Structures de données, C et C++
★ 4.5 (97) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Visualisation statistique, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Rapports statistiques, Analyse des données, Histogramme, Logiciel de visualisation de données, Manipulation de données, Diagrammes de dispersion, Gestion des paquets et des logiciels, Rmarkdown, Langages de script, Tidyverse (paquet R), Transformation des données, Tracé (graphique), Traitement des données, Scripting, Ggplot2, R Programmation, Manipulation des données
★ 5 (9) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse statistique, Analyse des données, R (logiciel), Manipulation de données, Traitement des données, Tidyverse (paquet R), Transformation des données, R Programmation, Manipulation des données
★ 4.6 (22) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Transformation de données, Statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, R (logiciel), Visualisation des données, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Git (système de contrôle de version), Contrôle des versions, Tracé (graphique), Tidyverse (paquet R), Transformation des données, Programmation statistique, GitHub, Rapports statistiques, Ggplot2, R Programmation
★ 4.7 (26) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Science des données, Traitement du langage naturel, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Ingénierie rapide, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Développement sans code, Workflows d'IA, Technologies du libre-service, Intelligence artificielle, Gestion du flux de travail, ChatGPT, Apprentissage profond, Candidature au LLM, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique
★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, R (logiciel), Microsoft Excel, Logiciel statistique, Importation/exportation de données, R Programmation
★ 4.6 (19) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Réponse aux incidents, Présence sur le web, Linux, SQL, Gestion de la sécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Gestion des vulnérabilités, Protocoles de réseau, Bash (langage de script), Sécurité des réseaux, Durcissement, Modélisation de la menace, Gestion des menaces, Programmation Python, Détection des points finaux et réponse, Sensibilisation à la sécurité, Renseignements sur les cybermenaces, Débogage, Gestion de la vulnérabilité, Programmation en Python, Modélisation des menaces, Détection et prévention des intrusions, Sécurité réseau
★ 4.8 (67 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web réactifs, Informatique en nuage, Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Architecture de l'informatique en nuage, L'informatique en nuage, Côté serveur, Restful API, CI/CD, HTML et CSS, Istio, Développement Web Front-End, Déploiement dans le nuage, Éthique des données, Django (Framework Web), Programmation Python, Git (système de contrôle de version), Node.JS, Programmation en Python, Déploiement des applications, Cycle de vie du développement logiciel
★ 4.6 (60 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, NumPy, Science des données, Transformation de données, Analyse statistique, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Exploration de texte, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes statistiques, Traitement des données, Manipulation de données, Langages de script, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Principes de programmation, Transformation des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données
★ 4.5 (27 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse statistique, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Prise de décision fondée sur des données, Analyse descriptive, Modélisation prédictive, Tracé (graphique), Ggplot2, R Programmation
★ 4.2 (13) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures