Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

University of New Mexico
Compétences que vous acquerrez: Middleware, Web Applications, Version Control, Agile Software Development, Application Frameworks, Ruby on Rails, Software Engineering, Web Development, User Interface (UI), Software Development, Web Design, Data Store, Data Modeling, User Interface (UI) Design, Application Development, Ajax, Software Architecture, Model View Controller, Git (Version Control System), Javascript
★ 4.3 (143) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.4 (228) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Théorie des graphes, Algorithmes, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Informatique théorique, Recherche opérationnelle, Combinatoire, Programmation Python, Modèle de réseau, Analyse du réseau
★ 4.8 (61) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Ggplot2, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Programmation statistique, R Programmation, Analyse statistique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Visualisation des données, Tracé (graphique), Logiciel statistique, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion
★ 4.7 (20) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Science des données, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Jupyter, Analyse prédictive
★ 4.6 (219) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.8 (78) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques et modélisation mathématique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse
★ 4.4 (93) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Développement d'applications, Cadres d'application, Développement Android, Développement mobile, Java, Développement de logiciels, Développement du programme, Programmation Java
★ 4.6 (70) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Présentation des données, Logiciel de collaboration, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Exploration de texte, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Communication technique
★ 4.7 (207) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: C# (Programming Language), Software Architecture, .NET Framework, Object Oriented Design, Distributed Computing, Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Object-Relational Mapping, Microservices, MongoDB, Data Access, Model View Controller, Performance Tuning, Computer Programming, Maintainability, NoSQL, Event-Driven Programming
★ 4.5 (103) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Optimisation du modèle, Logiciel de tableur, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Transformation des données, Formules Excel, Manipulation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Microsoft Excel, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Prévisions, Méthodes statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Manipulation des données, Analyse prédictive
★ 4.8 (144) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Logiciel médiateur, Cadres d'application, Gestion des applications d'entreprise, Applications Web, Java, Persistance des données, Développement Web, Programmation événementielle, Partage des données, Cartographie objet-relationnelle, Plate-forme Java Enterprise Edition (J2EE), Côté serveur, Déploiement des applications, Langages de script, Serveurs web, Programmation Java, Serveurs d'application, Scripting, Gestion du contexte
★ 4.6 (222) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois