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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • C

    Coursera

    L'analyse prédictive pour les entreprises avec H2O in R

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, R (logiciel), Déploiement du modèle, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, R Programmation, Prétraitement des données, Télémarketing, Analyse prédictive

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Les outils fondamentaux du traitement des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Transformation de données, Programmation informatique, Nettoyage des données, Présentation des données, Visualisation des données, Structures de données, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Principes de programmation, NumPy, Prétraitement des données, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse numérique, Logiciel d'analyse de données, Transformation des données, Programmation Python, Stockage des données, Manipulation de données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    The Art of Doing Electronics for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Electronics, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronic Systems, Hardware Design, Electrical Engineering, Semiconductors, Power Electronics, Laboratory Experience, Hardware Troubleshooting, Laboratory Equipment

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Create Compelling Business Cases

    Compétences que vous acquerrez: Risk Mitigation, Risk Management, Risk Analysis, Business Ethics, Financial Analysis, Data Storytelling, Storytelling, Return On Investment, Proposal Development, Business Analysis, Ethical Standards And Conduct, Business Writing, Proposal Writing, Decision Making, Stakeholder Analysis

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    How to Describe Data

    Compétences que vous acquerrez: Histogram, Data Literacy, Data Presentation, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Statistical Reporting, Sampling (Statistics), Research, Data Validation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Compétences que vous acquerrez: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Principes fondamentaux de l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Collecte des données, Nettoyage des données, Analyse descriptive, Visualisation des données, R (logiciel), Compétences analytiques, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Analyse, Analyse avancée, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Programmation statistique, Logiciel de tableur, Logiciel d'analyse de données, Analyse prédictive, Collecte de données, Analyse exploratoire des données, Langages de requête

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    TypeScript Operators

    Compétences que vous acquerrez: TypeScript, Computational Logic, Programming Principles, Computer Programming

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    Exploratorium

    Principes de base de la bricole : Mouvement et mécanismes

    Compétences que vous acquerrez: Créativité, Mécanique, Expérimentation, Recherche, Recherche et conception, Esthétique, Collaboration, Élaboration de matériel de formation, Résolution créative de problèmes, Conception mécanique, Stratégies de conception

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Conception d'activités avec les simulations PhET pour l'enseignement des STIM

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Simulation et logiciels de simulation, Logiciels et technologies pour l'éducation, L'enseignement, Motifs de l'invitation, Enseignement des mathématiques, Simulations, Pédagogie numérique, Conception interactive, Stratégies de conception

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    44 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Electrical Design Engineer - Circuit Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Electronic Components, Network Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Analysis, Simulations, High Voltage, Grant Applications

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…161718…51

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • L'analyse prédictive pour les entreprises avec H2O in R: Coursera
  • Les outils fondamentaux du traitement des données: University of Colorado Boulder
  • The Art of Doing Electronics for Everyone: Packt
  • Create Compelling Business Cases: Coursera
  • How to Describe Data: University of Michigan
  • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
  • Principes fondamentaux de l'analyse des données: LearnQuest
  • TypeScript Operators: Coursera
  • Principes de base de la bricole : Mouvement et mécanismes: Exploratorium
  • Conception d'activités avec les simulations PhET pour l'enseignement des STIM: University of Colorado Boulder

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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