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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    ★ 4.1 (56) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    ★ 3.8 (27) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Rapports statistiques, Analyse statistique, Analyse des données, R Programmation, Logiciel statistique, Statistiques, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Échantillonnage (statistiques), Examen par les pairs, Inférence statistique, Programmation statistique, Méthodes statistiques, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité

    ★ 4.7 (7,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Présentation des données, Power BI, Formules Excel, Calendrier, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Analyse des données, Saisie de données, Traitement des données, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (5,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Princeton University

    Algorithmes, partie I

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Java, Structures de données, Théorie des graphes, Tests de performance, Programmation Java, Algorithmes, Analyse des données spatiales, Pensée informatique

    ★ 4.9 (12 k) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, L'IA responsable, Apprentissage profond, IA responsable, Connaissance de l'IA, Éthique des données, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    L'IA générative pour la Science des données avec Copilot

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Protection de l'information, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Détection des anomalies, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse des données, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, IA générative, Microsoft Copilot

    ★ 4.7 (40) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    ★ 4.2 (55) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Git (système de contrôle de version), R Programmation, Installation du logiciel, Environnement de développement, Analyse des données, Science et recherche générales, Version du logiciel, Maîtrise des données, R (logiciel), GitHub, Rmarkdown

    ★ 4.6 (34 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des réseaux sociaux, Analyse, Bioinformatique, Structures de données, Théorie et analyse mathématiques, Probabilité, Routage de réseau, Théorie des graphes, Stratégies de conception, Informatique, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Informatique théorique, Analyse du réseau, Pensée informatique

    ★ 4.8 (6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    ★ 4.9 (2,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel: Microsoft
  • Algorithmes, partie I: Princeton University
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • L'IA générative pour la Science des données avec Copilot: Microsoft
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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