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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • P

    Packt

    SQL Bootcamp - From Zero to Job-Ready

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Star Schema, Snowflake Schema, Database Theory, Databases, Database Management, Database Design, Relational Databases, Query Languages, Data Analysis, Data Management

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Toronto

    SIG, cartographie et analyse spatiale

    Compétences que vous acquerrez: Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Accès aux données, Analyse spatiale, Cartographie géospatiale, Recherche quantitative, Typographie, Traitement des données, Analyse des données spatiales, Manipulation de données, Cartographie des données, Gestion des métadonnées, Systèmes d'information géographique, Logiciel SIG, Compilation des données, Synthèse des données, Visualisation interactive des données, Langages de requête, ArcGIS, Manipulation des données

    ★ 4.8 (3,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Statistiques inférentielles

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, R (logiciel), R Programmation, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Installation du logiciel, Programmation statistique, Statistiques, Méthodes statistiques, Analyse des données, Distribution de probabilité, Rapports statistiques, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques

    ★ 4.8 (2,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Polars from Zero

    Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement des données, R Programmation, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Modèle de formation, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.5 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Développement d'applications, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidad Austral

    Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

    Compétences que vous acquerrez: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Operations Research, Analysis, Business Analysis, Data Validation, Business Analytics, Data Import/Export, Resource Utilization, Process Optimization, Data Sharing, Trend Analysis, Data Integration, Automation

    ★ 4.8 (3,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Statistiques avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Statistiques bayésiennes, Modélisation statistique, Seaborn, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Tracé (graphique), Statistiques, Programmation statistique, Inférence statistique, Programmation en Python, Visualisation statistique, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Jupyter, Matplotlib

    ★ 4.6 (3,3 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • 2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Desktop GIS & Spatial Databases

    Compétences que vous acquerrez: GIS Software, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Information and Technology, Database Systems, SQL, PostgreSQL, Data Validation, Query Languages, Data Integration, Data Mapping, Scripting, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, Emboîtements, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.6 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • SQL Bootcamp - From Zero to Job-Ready: Packt
  • SIG, cartographie et analyse spatiale: University of Toronto
  • Statistiques inférentielles: Duke University
  • Polars from Zero: Pragmatic AI Labs
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
  • Statistiques avec Python: University of Michigan
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL

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