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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Compétences que vous acquerrez: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow : Techniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Mise au point, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Vision par ordinateur, IA générative, Visualisation (infographie), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Informatique distribuée, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, L'IA responsable, IA générative, Modèle de formation, IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Ingénierie des fonctionnalités

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Données en temps réel, Modélisation des données, Transformation des données, Magasin de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Flux de données, Prétraitement des données, Pipelines de données, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Zurich

    Une introduction intuitive aux probabilités

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Finances, Probabilité, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Recherche opérationnelle, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Probabilité, Analyse statistique, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Modélisation des risques, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation, Data Validation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Analyse statistique inférentielle avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Jupyter, Analyse, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Logiciel statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    937 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Optimize AI: Build & Evaluate Predictive Models

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Improvement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Modèle de formation, Évolutivité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Risque, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…216217218…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
  • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
  • Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
  • Ingénierie des fonctionnalités: Google Cloud
  • Une introduction intuitive aux probabilités: University of Zurich
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
  • Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?: University of London
  • DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment: Board Infinity
  • Analyse statistique inférentielle avec Python: University of Michigan

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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