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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Analyser des données avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Mesure de la performance, Présentation des données, Simulation et logiciels de simulation, Analyse des performances, Espace de travail Google, Google Gemini, Analyse, Intelligence artificielle, IA générative, Workflows d'IA, Traitement des données, L'activation de l'IA, L'IA responsable, IA responsable, Personnalisation de l'IA, Visualisation interactive des données

    ★ 4.7 (330) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    ★ 4.5 (113) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Collecte des données, Recherche, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, R Programmation, Analyse des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Programmation Python, Collecte de données, Analyse prédictive, Communication technique

    ★ 3.8 (26) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Développement de logiciels, Science des données, Conception de sites web réactifs, IBM Cloud, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT, Restful API, Architecture des logiciels, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Programmation Python, Éthique des données, Vision par ordinateur, LangChain, Génération assistée par récupération, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    ★ 2.7 (11) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Analyse avancée des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Ingénierie de requête, Gestion des documents, Visualisation des données, Présentation des données, Automatisation, Automatisation du marketing, Exploration de texte, Automatisation des processus d'entreprise, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle, IA générative, ChatGPT, Analyse des données, Workflows d'IA, Fichier E/S, Transformation des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Gestion des fichiers, Ingénierie rapide, Invitations multimodales

    ★ 4.8 (979) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (62 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Science des données, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, IBM Cloud, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Technologies du libre-service, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, ChatGPT, IA générative, Logiciel d'apprentissage automatique, Développement sans code, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Gestion du flux de travail, Architectures de modèles génératifs, Analyse du flux de travail de l'entreprise

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Analysis, Decision Making, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Cost Estimation, Estimation, Markov Model, Model Evaluation

    ★ 4.3 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Arizona State University

    Introduction à la science des matériaux

    Compétences que vous acquerrez: Chimie, Génie chimique, Science des matériaux, Ingénierie, Sciences physiques

    ★ 4.7 (220) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    L'épidémiologie : La science fondamentale de la santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Santé publique, Biostatistique, Analyse statistique, Maladies chroniques, Santé publique et prévention des maladies, Science et recherche, Analyse des risques, Maladies infectieuses, Politique de santé, Conception de la recherche, Épidémiologie

    ★ 4.7 (5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Mise au point, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Intelligence artificielle, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Visage étreint, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…222324…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyser des données avec l'IA: Google
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
  • Développeur IA IBM: IBM
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • ChatGPT Analyse avancée des données: Vanderbilt University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Introduction à la science des matériaux: Arizona State University

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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