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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of California San Diego

    Internet des objets : Technologies de communication

    Compétences que vous acquerrez: Développement mobile, Développement d'applications, Internet des objets, Technologies émergentes, Systèmes de communication, Télécommunications, Protocoles de réseau, Traitement des signaux numériques, Technologie Open Source, Protocoles d'ouverture de session, Systèmes embarqués, Communications numériques, Android Studio, Réseaux sans fil, Développement Android

    ★ 4.7 (837) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Mise au point, Vision par ordinateur, Qualité de l'image, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.3 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Principes de conception UX/UI

    Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience utilisateur, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Conception d'interaction, Facilité d'utilisation, Conception de l'expérience, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception de sites web, Persona (Expérience utilisateur), Recherche en design, Recherche UI/UX, Figma (logiciel de conception), Recherche sur les utilisateurs, Tests d'utilisabilité, Wireframing, Conception de l'interface utilisateur (UI), Composants de l'interface utilisateur, Conception de la mise en page, Développement Web Front-End, Revues de conception, Éléments et principes de conception

    ★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Gestion de l'environnement et éthique

    Compétences que vous acquerrez: Environnement, Économie, Études de cas, Droit de l'environnement, Pensée systémique, Réglementations environnementales, Droit, Science de l'environnement, Ingénierie environnementale, Problématique environnementale, Gestion de l'environnement et des ressources, Systèmes de gestion de l'environnement, Politique environnementale, Normes et conduite éthiques, Analyse coûts-avantages, Gestion des ressources environnementales

    ★ 4.7 (427) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Big Data, Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, API dans le nuage, Données non structurées, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Feature Engineering, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Text Mining, Risk Mitigation, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation

    ★ 4.4 (188) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    L'électrodynamique : Une introduction

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Calcul intégral, Génie électrique, Science des matériaux, Physique, électromagnétisme

    ★ 4.7 (639) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Modèles de conception

    Compétences que vous acquerrez: Modèle Vue Contrôleur, Architecture des logiciels, Java, Examen du code, Principes de programmation, Réutilisation du code, Maintenabilité, Langage de modélisation unifié, Programmation Java, Conception orientée objet, Conception et mise en œuvre du système, Conception de diagrammes, Conception de l'application, Programmation orientée objet (POO), Modèles de conception de logiciels, Conception de logiciels, Examen technique des logiciels

    ★ 4.7 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Introduction au développement d'applications mobiles Android

    Compétences que vous acquerrez: Développement mobile, Développement d'applications, Outils de construction, Langage de balisage extensible (XML), Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Kotlin, Android (système d'exploitation), Environnement virtuel, Gradle, Outils de développement mobile, Interface utilisateur (UI), Android Studio, Développement Android, Composants de l'interface utilisateur

    ★ 4.6 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Create a Financial Statement using Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Financial Statements, Microsoft Excel, Excel Formulas, Balance Sheet, Ledgers (Accounting), Financial Statement Analysis, Financial Data, Income Statement, Bookkeeping, Data Entry, Financial Reporting, Financial Accounting, Profit and Loss (P&L) Management, Spreadsheet Software, Month End Closing

    ★ 4.5 (866) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • R

    Rice University

    Chimie générale : Développement et application des concepts

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Méthodes scientifiques, Sciences physiques, Chimie, Chimie analytique, Physique, Science et recherche générales

    ★ 4.7 (1,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Internet des objets : Technologies de communication: University of California San Diego
  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
  • Principes de conception UX/UI: Meta
  • Gestion de l'environnement et éthique: Technical University of Denmark (DTU)
  • Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud: Google Cloud
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • L'électrodynamique : Une introduction: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Modèles de conception: University of Alberta
  • Introduction au développement d'applications mobiles Android: Meta

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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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