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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • M

    Microsoft

    Préparation à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals examen de Microsoft Azure AI Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Développement sans code, Intelligence artificielle, L'IA responsable, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.7 (227) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    ★ 4.8 (78) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    New York Institute of Finance

    Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Négociation financière, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement, Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion de portefeuille, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 3.5 (250) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Méthodologie DataOps

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Transformation de données, Gouvernance des données, Intégration des données, Transformation des données, Modélisation des données, Gestion des données, Méthodologie agile, Méthodologie Agile, Pipelines de données, Gestion des métadonnées

    ★ 4.7 (59) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    New York University

    Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Services financiers, Programmation Python, Analyse de corrélation, Négociation financière, Logiciel d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Apprentissage par arbre de décision, Gestion de portefeuille, Marché financier, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Données du marché, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Cryptographie I

    Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Cybersécurité, Arithmétique, Probabilité, Norme de cryptage des données, Protocoles cryptographiques, Cryptographie, Intégrité des données, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Sécurité des applications, Norme de chiffrement avancée (AES), Algorithmes, Gestion des clés, Authentifications

    ★ 4.8 (4,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Systèmes NoSQL

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, NoSQL, Bases de données relationnelles, Théorie des graphes, Maintenabilité, Données non structurées, Systèmes de base de données, Bases de données, Logiciel de base de données, Évolutivité, Théorie des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Technologies de stockage des données, Apache Cassandra, Langages de requête, MongoDB

    ★ 4.3 (170) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Principes de base de la rouille

    Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Tests de logiciels, Principes de programmation, Structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Rust (langage de programmation), Cas de test, Tests unitaires, GitHub, Gestion de la mémoire, Programmation du système, Documentation du logiciel

    ★ 4 (240) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Identifier les populations de patients

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Informatique de santé, Validation des données, Manipulation de données, Gestion des données cliniques, Science des données, Données Validation des données, Analyse, Informatique, Manipulation des données, Algorithmes de classification, Informatique clinique, Tests de performance

    ★ 4.5 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web

    Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Javascript, Conception de sites web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Outils de développement web, Développement Web, HTML et CSS, Ajax, Conception de sites web réactifs, Développement Web Front-End, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Applications Web, Web sémantique, Feuilles de style en cascade (CSS)

    ★ 4.7 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • S

    SAS

    Practical SAS Programming and Certification Review

    Compétences que vous acquerrez: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Software, Data Preprocessing, Data Access, Computer Programming

    ★ 4.9 (356) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Base de données relationnelle et interrogation avancée

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Optimisation des performances, Power BI, Bases de données relationnelles, Développement de bases de données, Schéma en étoile, Intelligence économique, Serveurs Microsoft SQL, Intégrité des données, IA générative, Transact-SQL, Entreposage de données, SQL, Langages de requête

    ★ 5 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Préparation à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals examen de Microsoft Azure AI Fundamentals: Microsoft
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading: New York Institute of Finance
  • Méthodologie DataOps: IBM
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • Cryptographie I: Stanford University
  • Systèmes NoSQL: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Principes de base de la rouille: Duke University
  • Identifier les populations de patients: University of Colorado System
  • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web: Johns Hopkins University

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  • Certificat en science des données d'IBM
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