Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter, Principes de programmation, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Manipulation des données, Matplotlib
★ 4.3 (246) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Biotechnologie, Science des données, Bioinformatique, Analyse de corrélation, Biologie, Analyse statistique, Analyse des données, Traitement des données, Biologie moléculaire, Statistiques, Science et recherche, Informatique, Sciences de la vie, Génie logiciel, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Pensée informatique
★ 4.6 (4,9 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
★ 4.8 (8,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Logiciels de productivité, Formules Excel, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Logiciel d'analyse de données, Compétences analytiques
★ 4.9 (51 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Analyse, Analyse de l'activité, Logiciel de tableur, Logiciel de visualisation de données, Logiciels de productivité, Analyse des données, Candidature au LLM, Exigences de l'entreprise, Analyse des besoins, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Compétences analytiques, Modélisation des grandes langues, Narration des données, Visualisation statistique, Maîtrise des données, Récit de données, Google Sheets, Prise de décision fondée sur des données, Élicitation des exigences
★ 4.8 (208) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse, Tableau de bord, Statistiques descriptives, Analyse marketing, Logiciel de tableur, SQL, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Analyse de corrélation, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Logiciel Tableau, Narration des données, Récit de données, Langages de requête, Google Sheets, Manipulation des données
★ 4.6 (292) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Développement d'applications, Personnalisation de l'IA, Analyse d'images, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Modèle de formation, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive
★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Risque cybernétique, Sécurité des réseaux, Cybersécurité, Éthique des données, Assurance de l'information, Cyber-attaques, Contrôles de sécurité, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Gestion de la sécurité, Analyse du réseau
★ 4.8 (42 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, L'informatique en nuage, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Développement de logiciels, Côté serveur, Conception de sites web réactifs, HTML et CSS, Éthique des données, Architecture des logiciels, Programmation en Python, Django (Framework Web), Restful API, Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel, Développement Web Front-End, Node.JS, Istio
★ 4.6 (60 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Apprentissage automatique, Science des données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Histogramme, Algèbre linéaire, Traitement des données, Analyse numérique, Algorithmes de classification, Manipulation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel d'analyse de données, Méthodes statistiques, Visualisation scientifique, Diagrammes de dispersion, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité, Manipulation des données
★ 4 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Analyse des risques, DevOps, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Partage des données, Contrôle des versions, Assurance qualité, Rapports statistiques, R Programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Méthodologie agile, Qualité des données, Développement agile de logiciels, Gestion des données cliniques, Essais cliniques, Développement logiciel agile, GitHub, R (logiciel), Méthodologie Agile, Maintenabilité
★ 4.1 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois