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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • M

    Meta

    Analyse de données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter, Principes de programmation, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Manipulation des données, Matplotlib

    ★ 4.3 (246) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction aux technologies génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Biotechnologie, Science des données, Bioinformatique, Analyse de corrélation, Biologie, Analyse statistique, Analyse des données, Traitement des données, Biologie moléculaire, Statistiques, Science et recherche, Informatique, Sciences de la vie, Génie logiciel, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Pensée informatique

    ★ 4.6 (4,9 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    ★ 4.8 (8,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Macquarie University

    Excel Skills for Business : L'essentiel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Logiciels de productivité, Formules Excel, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Logiciel d'analyse de données, Compétences analytiques

    ★ 4.9 (51 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Fondements de l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Analyse, Analyse de l'activité, Logiciel de tableur, Logiciel de visualisation de données, Logiciels de productivité, Analyse des données, Candidature au LLM, Exigences de l'entreprise, Analyse des besoins, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Compétences analytiques, Modélisation des grandes langues, Narration des données, Visualisation statistique, Maîtrise des données, Récit de données, Google Sheets, Prise de décision fondée sur des données, Élicitation des exigences

    ★ 4.8 (208) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Analyse de données avec des tableurs et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse, Tableau de bord, Statistiques descriptives, Analyse marketing, Logiciel de tableur, SQL, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Analyse de corrélation, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Logiciel Tableau, Narration des données, Récit de données, Langages de requête, Google Sheets, Manipulation des données

    ★ 4.6 (292) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Développement d'applications, Personnalisation de l'IA, Analyse d'images, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Modèle de formation, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive

    ★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Fondements de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité réseau, Risque cybernétique, Sécurité des réseaux, Cybersécurité, Éthique des données, Assurance de l'information, Cyber-attaques, Contrôles de sécurité, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Gestion de la sécurité, Analyse du réseau

    ★ 4.8 (42 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Développeur logiciel IBM Full Stack

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, L'informatique en nuage, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Développement de logiciels, Côté serveur, Conception de sites web réactifs, HTML et CSS, Éthique des données, Architecture des logiciels, Programmation en Python, Django (Framework Web), Restful API, Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel, Développement Web Front-End, Node.JS, Istio

    ★ 4.6 (60 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Apprentissage automatique, Science des données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Histogramme, Algèbre linéaire, Traitement des données, Analyse numérique, Algorithmes de classification, Manipulation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel d'analyse de données, Méthodes statistiques, Visualisation scientifique, Diagrammes de dispersion, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité, Manipulation des données

    ★ 4 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Genentech

    La science des données au service des rapports cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Analyse des risques, DevOps, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Partage des données, Contrôle des versions, Assurance qualité, Rapports statistiques, R Programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Méthodologie agile, Qualité des données, Développement agile de logiciels, Gestion des données cliniques, Essais cliniques, Développement logiciel agile, GitHub, R (logiciel), Méthodologie Agile, Maintenabilité

    ★ 4.1 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…262728…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyse de données en Python: Meta
  • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Excel Skills for Business : L'essentiel: Macquarie University
  • Fondements de l'analyse des données: DeepLearning.AI
  • Analyse de données avec des tableurs et SQL: Meta
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Apprentissage automatique avec Python: IBM
  • Fondements de la cybersécurité: Google
  • Développeur logiciel IBM Full Stack: IBM

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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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