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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    Obtention et nettoyage des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Traitement des données, R Programmation, Prétraitement des données, MySQL, R (logiciel), Accès aux données, Gestion des données, Collecte des données, Prétraitement de données, Gestion des fichiers, Nettoyage des données, Manipulation de données, Interface de programmation d'applications (API), Transformation des données, Intégration des données, Importation/exportation de données, Transformation de données, Manipulation des données

    ★ 4.5 (8,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    GenAI pour les équipes de Science des données

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, IA responsable, Synthèse des données, Éthique des données, Modèle de formation, L'IA responsable, L'activation de l'IA

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Écrire dans les sciences

    Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Édition, Rédaction, Science et recherche générales, Examen par les pairs, Journaux, Rédaction de subventions, Rédaction et édition

    ★ 4.9 (9,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes informatiques, Développement du programme, Architecture des ordinateurs, Débogage, Programmation informatique, Analyse, Pensée informatique, Programmation Python, Pseudocode, Compétences analytiques, Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Matériel informatique, Principes de programmation, Programmation en Python, Algorithmes, Résolution de problèmes

    ★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Connaissance du secteur de la santé, Méthodes statistiques, Qualité des données, Politique de santé, Recherche clinique, Science des données, Produits pharmaceutiques, Analyse statistique, Intégration des données, Développement de médicaments, Essais cliniques, Épidémiologie

    ★ 4.8 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Imagerie médicale, Apprentissage par renforcement, Optimisation du modèle, Programmation Python, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    ★ 4.7 (62 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Introduction à l'IA

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pensée critique, Apprentissage automatique, L'innovation, Connaissance de l'IA, Modèle de formation, L'activation de l'IA

    ★ 4.8 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Régression logistique, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, L'IA responsable, Éthique des données, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, IA responsable, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Évaluation du modèle, Databricks, Prétraitement de données, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Intégration des données, Déploiement du modèle

    ★ 4.4 (80) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Développeur Meta Back-End

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Hébergement en nuage, Restful API, Développement web back-end, Commandes Unix, Programmation informatique, Bootstrap (Framework Front-End), Gestion des bases de données, Réutilisation du code, Développement Web complet, Programmation Python, Bases de données relationnelles, GitHub, Test de l'API, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Django (Framework Web), Programmation en Python, Contrôle des versions, Développement Web Front-End, Systèmes de gestion de bases de données

    ★ 4.6 (9,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • U

    University of Michigan

    Utiliser les bases de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, SQL, Bases de données, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Logiciel de base de données, Récupération de données sur le Web, Conception de la base de données, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Interface de programmation d'applications (API), Programmation en Python, Magasin de données

    ★ 4.8 (22 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Obtention et nettoyage des données: Johns Hopkins University
  • GenAI pour les équipes de Science des données: Coursera
  • Écrire dans les sciences: Stanford University
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie: Genentech
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Introduction à l'IA: Google
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure: Microsoft

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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