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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion des données, Science des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur les données, Conception du projet

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyse des données avec la programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, La programmation en R, R (logiciel), Gestion des paquets et des logiciels, Rmarkdown, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Programmation Statistique, Ggplot2, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    24 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Partage des données, Science des données, La programmation en R, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Réduction de dimensionnalité, Rmarkdown, R (logiciel), GitHub, Visualisation statistique, Intégration de données, Programmation Statistique, Manipulation des données, Knitr, Ggplot2

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, GitHub, Inférence statistique, Analyse de régression, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Communication, Gestion des flux de travail, Stratégie en matière de données, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Communication technique, Leadership, Gestion d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Leadership organisationnel, Project Management, Analyse des Données, Motivation de l'équipe, Compétences analytiques, Présentation des données, Rapports statistiques, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Embarquement des employés

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Jupyter, Manipulation des données, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    108 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la Science des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Matplotlib, Statistiques, Distribution de probabilité, Visualisation scientifique, Analyse de régression, Analyse des Données, Jupyter, Probabilité, Visualisation de Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    453 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Gestion des données cliniques, La programmation en R, Conception de la base de données, Éthique des données, Informatique clinique, Exploration de texte, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Recherche clinique, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Informatique, Bioinformatique, Google Cloud Platform, Manipulation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Unité de soins intensifs, Extrait, Qualité des données, Tidyverse (Package R), Modélisation prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    488 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Détection des anomalies, Cloud Computing, Science des données, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Stratégie en matière de données, Exploration de texte, Business Analytics, Analyse de régression, Analyse prédictive, Analyse, Compétences analytiques, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Réseaux Sociaux

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    259 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
  • Analyse des données avec la programmation en R: Google
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
  • Science des données cliniques: University of Colorado System

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
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Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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