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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    37 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Communication, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Leadership, Leadership organisationnel, Gestion de projet, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données, Embarquement des employés, Maîtrise des données, Gestion d'équipe, Qualité des données, Prise de décision fondée sur des données, Compétences en matière d'entretien, Présentation des données, Orientations des nouveaux embauchés, Communication technique, Stratégie en matière de données, Motivation de l'équipe

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    220 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Google Cloud Platform, Extrait, grep, Recherche clinique, Conception de la base de données, Modélisation des données, R (logiciel), Informatique clinique, Qualité des données, Informatique, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Cartographie des données, R Programmation, Exploration de texte, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Modélisation prédictive, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Gestion des données cliniques, Manipulation des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    492 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Analyse des données, Probabilité, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Biostatistique, Probabilités et statistiques, Modélisation des données, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), R Programmation, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques, Analyse, Inférence statistique, Modélisation statistique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    799 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques, Inférence statistique

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse avancée, Analyse des données, Analyse, Programmation Python, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Programmation statistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    895 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: JSON, Bases de données, SQL, Développement du programme, Programmation Python, Programmation en Python, Restful API, Bases de données relationnelles, Visualisation des données, Conception de la base de données, Principes de programmation, Logiciel de visualisation de données, Débogage, Logiciel de base de données, Traitement des données, Fichier E/S, Structures de données, Présentation des données, Magasin de données, Récupération de données sur le Web, Services Web

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    280 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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