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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Data Pipelines, Model Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Forecasting, Model Training, Agentic systems, Prompt Engineering, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Informatique en nuage, DevOps, Déploiement des applications, CI/CD, Programmation informatique, Tests unitaires, Pipelines de données, L'informatique sans serveur, Candidature au LLM, Rust (langage de programmation), Cas de test, Traitement du langage naturel, Conteneurisation, Modélisation des grandes langues, Docker (Logiciel), Intégration continue, Restful API, Jenkins, Visage étreint, Informatique sans serveur

    ★ 3.9 (299) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner Certification Prep

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling

    ★ 4.5 (13) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    ★ 4.4 (17) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
  • C

    Coursera

    MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Déploiement des applications, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Informatique de santé, Déploiement du modèle, Création de tableaux de bord, Contrôle continu, Conteneurisation, Méthodes d'apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation, Docker (Logiciel), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement continu, Interface de programmation d'applications (API)

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Science des données, Gestion de projet, Méthodologies de développement de logiciels, Prétraitement des données, Conception technique, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Collecte des données, Qualité des données, Nettoyage des données, Solutions technologiques, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation, Collecte de données, Gestion technique, Conception des systèmes, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Gestion du cycle de vie des applications

    ★ 4.8 (384) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • K

    KodeKloud

    Deploy ML Models to Production

    Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Model Training, Data Security, Amazon Web Services, Application Deployment, General Data Protection Regulation (GDPR), Model Optimization, Information Privacy

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Deploying and Maintaining Production AI Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard Creation, Generative AI, Dependency Analysis, Dashboard, Application Deployment, Continuous Deployment, Model Training, Responsible AI, Site Reliability Engineering, Release Management, Kubernetes, Application Performance Management, CI/CD, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Cloud Platforms, Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

1234…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines: Google Cloud
  • AI Engineer Professional: Packt
  • Production Governance and MLOps on Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Programmation en rouille: Duke University
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action: Coursera
  • AWS AI Practitioner Certification Prep: LearnKartS
  • Microsoft Generative AI Engineering: Microsoft
  • MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver: Coursera
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University

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