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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse de réseaux pour l'analyse marketing

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Structures de données, Exploration de texte, Analyse du réseau, Analyse des médias sociaux, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des réseaux sociaux, JSON, Programmation Python, Modèle de réseau, Analyse marketing

    ★ 2.8 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Linux: Processes & System Resource Management for DevOps

    Compétences que vous acquerrez: Linux Servers, Linux Administration, Unix, Linux Commands, Linux, Unix Commands, Command-Line Interface, OS Process Management, Operating System Administration, Unix Shell, Debugging, System Monitoring, DevOps, Memory Management, Resource Management

    ★ 4.7 (23) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Classification non supervisée de textes pour l'analyse marketing

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, JSON, Prétraitement des données, Programmation Python, Données non structurées, Analyse marketing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Apprenez à enseigner Java : Séquences, types primitifs et utilisation des objets

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Java, Logiciels et technologies pour l'éducation, Java, L'enseignement, Principes de programmation, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Pédagogie numérique

    ★ 4.9 (39) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Illinois Tech

    Sélection des variables, validation des modèles, régression non linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, R (logiciel), Méthodes statistiques, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Distribution de probabilité

    ★ 4.4 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Illinois Tech

    Diagnostic du modèle et mesures correctives

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Diagrammes de dispersion, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Vérification et validation, Tracé (graphique), Transformation des données

    ★ 4.9 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computational Thinking

    ★ 4.6 (62) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California San Diego

    Impacts de la technologie sur l'enseignement : Le lieu de travail du futur

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Transformation numérique, Science des données, SQL, Langage de balisage hypertexte (HTML), Informatique, Informatique en nuage, Stockage en nuage, Analyse des données, Protocole de transfert de fichiers (FTP), Pédagogie numérique, Communication technique

    ★ 4.1 (7) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Projet Capstone : Impacts de la technologie sur l'enseignement

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Rédaction technique, Développement des programmes d'études, Pensée informatique, L'innovation, Initiatives en matière de diversité, d'équité et d'inclusion, Impact social, Pédagogie numérique, Communication technique

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Programmation avec des plateformes IoT en nuage

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Technologies émergentes, Protocoles de réseau, Développement d'applications, IBM Cloud, Intégration dans le nuage, Services en nuage, Intégrations AI, Informatique en nuage, Microsoft Azure, Plates-formes d'informatique en nuage, Flux de données, Technologies de l'informatique en nuage, Internet des objets, Google Cloud Platform, Développement de l'informatique en nuage, Applications en nuage

    ★ 4.3 (323) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Linux: Introduction to Shell Scripting for DevOps

    Compétences que vous acquerrez: Bash (Scripting Language), Shell Script, Unix Shell, Linux Commands, Linux, Scripting, Unix Commands, DevOps, Test Script Development, Devops Tools, Scripting Languages, File Management, Unix, Command-Line Interface, File I/O

    ★ 4.6 (86) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Analyse de réseaux pour l'analyse marketing: University of Colorado Boulder
  • Linux: Processes & System Resource Management for DevOps: Coursera
  • Classification non supervisée de textes pour l'analyse marketing: University of Colorado Boulder
  • Apprenez à enseigner Java : Séquences, types primitifs et utilisation des objets: University of California San Diego
  • Sélection des variables, validation des modèles, régression non linéaire: Illinois Tech
  • Diagnostic du modèle et mesures correctives: Illinois Tech
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Impacts de la technologie sur l'enseignement : Le lieu de travail du futur: University of California San Diego
  • Projet Capstone : Impacts de la technologie sur l'enseignement: University of California San Diego
  • Programmation avec des plateformes IoT en nuage: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

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