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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    Compétences que vous acquerrez: Quantum computing, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Mathematical Software, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Software Engineering Tools, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Simulations

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    202 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    Compétences que vous acquerrez: Algorithms, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Mathematical Theory & Analysis, Graph Theory, Design Strategies, Network Routing, Bioinformatics

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    Compétences que vous acquerrez: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Préparer un diplôme

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • É

    École Polytechnique

    Optique non-linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Numerical Analysis, Simulation and Simulation Software, Mathematical Software, Applied Mathematics, electromagnetics, Materials science, Mathematical Modeling, Biomedical Technology, Differential Equations, Physics

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Physique 102 - Champs magnétiques et loi de Faraday

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Mécanique, Résolution de problèmes, Couple (Physique), Calculs d'ingénierie, Systèmes électriques, Mathématiques appliquées, Calculs, Calcul intégral, Systèmes électriques de base, Génie électrique, Visualisation scientifique, électromagnétisme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Évaluation du modèle, Science des données, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, R Programmation, Analyse statistique, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    108 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    Northwestern University

    Robotique moderne, cours 5 : Manipulation des robots et robots mobiles à roues

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Couple (Physique), Calculs d'ingénierie, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Robotique, Ingénierie mécanique, Outils graphiques, Modélisation mathématique, Estimation, Systèmes de contrôle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    104 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Équilibrage des batteries et estimation de la puissance

    Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Systèmes électriques, Logiciels mathématiques, Électronique de puissance, Simulations, Analyse numérique, Matlab, Test de scénario, Modélisation mathématique, Génie électrique, Estimation, Puissance électrique, Simulation et logiciels de simulation, Algorithmes, Composants électroniques

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    105 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Physics

    Compétences que vous acquerrez: Physics, Mechanics, Thermal Management, Engineering, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, General Science and Research, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking

    Préparer un diplôme

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Estimation de l'état de santé de la batterie (SOH)

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Logiciels mathématiques, Matlab, Analyse numérique, Simulations, Modélisation mathématique, Estimation, Simulation et logiciels de simulation, Algorithmes, Méthodes statistiques, Tests en laboratoire, Systèmes d'alimentation électrique, Langages de script, Scripting

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    158 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Phénomènes émergents dans la science et la vie quotidienne

    Compétences que vous acquerrez: Informatique quantique, Méthodes scientifiques, Physique, Pensée systémique, Mathématiques appliquées, Biologie, Science et recherche, Modélisation mathématique, Biologie cellulaire, Science des matériaux, Neurologie

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    168 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…383940…51

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • Basic Electronics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Optique non-linéaire: École Polytechnique
  • Physique 102 - Champs magnétiques et loi de Faraday: Rice University
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Robotique moderne, cours 5 : Manipulation des robots et robots mobiles à roues: Northwestern University
  • Équilibrage des batteries et estimation de la puissance: University of Colorado Boulder
  • General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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