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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse avancée, Analyse des données, Analyse, Programmation Python, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Programmation statistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    895 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation Python, Programmation en Python, Jupyter, Autres langages de programmation, Hébergement en nuage, GitHub, R (logiciel), Apprentissage automatique, Informatique en nuage, Interface de programmation d'applications (API), Environnement de développement, Logiciel de visualisation de données, Langages de requête, Technologie Open Source, R Programmation, Git (système de contrôle de version), Programmation statistique, Outils de développement de logiciels

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Statistical Visualization, Data Presentation, Image Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI), User Interface (UI) Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    101 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de données, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Médias sociaux, Analyse des médias sociaux, Analyse, Big Data, Compétences analytiques, Évaluation du modèle, Informatique en nuage, Analyse d'entreprise, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Éthique des données, Analyse prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, NoSQL, Extrait, Programmation Python, Programmation en Python, SQL, Réseautage professionnel, Conception de la base de données, Pipelines de données, Apache Hadoop, Entreposage de données, Magasin de données, Gestion des bases de données, IBM Cognos Analytics, Architecture et administration des bases de données, IA générative, Récupération de données sur le Web, Administration des bases de données, Apache Spark, Commandes Linux

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Analyse des données, Analyse de régression, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, R (logiciel), Analyse statistique, R Programmation, Méthodes statistiques, Science et recherche générales, Éthique des données, Analyse prédictive, Conception de la recherche, Programmation statistique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Inférence statistique, Analyse de corrélation

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Collecte des données, Visualisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Probabilité, Statistiques descriptives, Collecte de données, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Analyse, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Inférence statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Les fondamentaux de la science des données: University of California, Irvine
  • Data Science with Python: Packt
  • IBM Data Engineering: IBM

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Cours sur l'IA pour tous
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