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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Optimisation du modèle, Prétraitement de données, Programmation Python, Programmation en Python, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Traitement des données, Prétraitement des données, Manipulation de données, Manipulation des données, Modélisation prédictive

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Statistical Visualization, Data Presentation, Image Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI), User Interface (UI) Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Collecte des données, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Récit de données, Tableau de bord, Collecte de données, Compilation des données, Visualisation des données, Narration des données, Apprentissage automatique, Création de tableaux de bord, NumPy, Plotly, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Récupération de données sur le Web, Importation/exportation de données, Tracé (graphique)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de données, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Médias sociaux, Analyse des médias sociaux, Analyse, Big Data, Compétences analytiques, Évaluation du modèle, Informatique en nuage, Analyse d'entreprise, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Éthique des données, Analyse prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation Python, Programmation en Python, Jupyter, Autres langages de programmation, Hébergement en nuage, GitHub, R (logiciel), Apprentissage automatique, Informatique en nuage, Interface de programmation d'applications (API), Environnement de développement, Logiciel de visualisation de données, Langages de requête, Technologie Open Source, R Programmation, Git (système de contrôle de version), Programmation statistique, Outils de développement de logiciels

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Collecte des données, Visualisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Probabilité, Statistiques descriptives, Collecte de données, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Analyse, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Inférence statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Analyse des données, Analyse de régression, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, R (logiciel), Analyse statistique, R Programmation, Méthodes statistiques, Science et recherche générales, Éthique des données, Analyse prédictive, Conception de la recherche, Programmation statistique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Inférence statistique, Analyse de corrélation

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, NoSQL, Extrait, Programmation Python, Programmation en Python, SQL, Réseautage professionnel, Conception de la base de données, Pipelines de données, Apache Hadoop, Entreposage de données, Magasin de données, Gestion des bases de données, IBM Cognos Analytics, Architecture et administration des bases de données, IA générative, Récupération de données sur le Web, Administration des bases de données, Apache Spark, Commandes Linux

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Science des données appliquée: IBM
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Les fondamentaux de la science des données: University of California, Irvine
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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