Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement des applications, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Gestion des données, Sécurité des données, Intégrations AI, Évolutivité, Architecture de l'infrastructure, Infrastructure de données, Pipelines de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement des données, Cadres d'application
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Science des données, Analyse prédictive, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Analyse des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Analyse statistique, Transformation des données, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Manipulation de données, Science des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Inférence statistique, Manipulation des données, Accès aux données, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Gestion de projet, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines, Déploiement du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Validation des données, Jupyter, L'IA responsable, Éthique des données, Données Validation des données, Modèle de formation, IA responsable, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Environnement de développement, Prise de décision fondée sur des données, Google Cloud Platform, Scripting, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Analyse des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Développement sans code, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Science des données, Modèle de formation, Déploiement dans le nuage, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois