Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité du courrier électronique, Durcissement, Agents génératifs d'IA, Mise en réseau générale, Technologies de l'informatique en nuage, Virtualisation, Infrastructure en nuage, Programmation informatique, Périphériques, Cybersécurité, Services en nuage, Matériel informatique, Déploiement dans le nuage, Stockage des données, Principes de programmation, Modèles OSI, Administration des bases de données, Sécurité de l'informatique en nuage
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données, Jupyter, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, NumPy, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Matplotlib, Inférence statistique, Visualisation des données, Seaborn, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Statistiques descriptives, Collecte des données, Programmation Python, Statistiques, Programmation statistique, Programmation en Python
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Amsterdam
Compétences que vous acquerrez: Amélioration des processus, Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Lean Six Sigma, Analyse de régression, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Graphique, Méthodologies allégées, Minitab, Analyse, Méthodologie Six Sigma, Analyse statistique, Statistiques, Logiciel d'analyse de données, Prise de décision fondée sur des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Apprentissage par arbre de décision, Visualisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Narration des données, Statistiques descriptives, Arbre de classification et de régression (CART), Manipulation de données, Présentation des données, Statistiques, Récit de données, Manipulation des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Microsoft 365, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Analyse des réseaux sociaux, Analyse du réseau, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Java, L'esprit de croissance, Développement du programme, Programmation Java, Examen par les pairs, Théorie des graphes, Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Tests de logiciels, Communication technique, Structures de données, Conception orientée objet, Algorithmes, Résolution de problèmes, Tests unitaires
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Édition, Grammaire, Rédaction, Correspondance commerciale, Rédaction commerciale, Communication, Communication d'entreprise, Concision, Présentations, Structure organisationnelle, Rédaction et édition, Rédaction d'affaires, Stratégie organisationnelle, Compétences organisationnelles, Conception graphique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, MLOps (Machine Learning Operations), Qualité des données, Analyse de régression, Prétraitement des données, IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Science des données, Conception du produit, Gestion des produits, Apprentissage profond, Gestion des données, Prétraitement de données, Conception de l'expérience utilisateur, L'IA responsable, Éthique des données, Modèle de formation, Conception de l'expérience, Conception centrée sur l'homme, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, R Programmation, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines