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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I
    S

    Plusieurs enseignants

    Generative AI for Growth Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    La science des données au service de la prise de décision agile

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Intelligence économique, Analyse d'entreprise, Science des données, Prévisions, Analyse, Prise de décision, Analyse des données, Analyse opérationnelle, Prise de décision stratégique, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur des données, Stratégie en matière de données, Analyse prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Introduction à la conception de l'expérience utilisateur

    Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Conception centrée sur l'utilisateur, Expérience de l'utilisateur, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Tests d'utilisabilité, Recherche sur les utilisateurs, Facilité d'utilisation, Recherche UI/UX, Analyse des besoins, Conception de l'interface utilisateur (UI), Conception de l'expérience utilisateur, Interface utilisateur (UI), Conception d'interaction, Recherche en design, Élicitation des exigences

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Exploration de texte, Traitement des données, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, IA générative, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Tensorflow

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Process Analysis, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes : Du concept à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation prédictive, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Analyse des données, Logiciel statistique, Probabilité, Modélisation des données, Statistiques, Visualisation des données, Compétences analytiques, Inférence statistique, Programmation statistique, Visualisation statistique, Méthodes statistiques, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, R Programmation, Arbre de classification et de régression (CART), Prétraitement des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Analyse prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Exploration de texte, Risque, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Évolutivité, Modèle de formation, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion des produits, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Science des données, L'IA responsable, Déploiement du modèle, Conception centrée sur l'homme, Gestion de projet, Apprentissage non supervisé, Conception de l'expérience utilisateur, Conception du produit, Prétraitement des données, Apprentissage profond, IA responsable, Qualité des données, Éthique des données, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation, Prétraitement de données, Conception de l'expérience

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Rédaction d'affaires

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Correspondance commerciale, Compétences organisationnelles, Édition, Présentations, Concision, Grammaire, Stratégies de communication, Communication d'entreprise, Rédaction d'affaires, Rédaction et édition, Rédaction, Conception graphique, Stratégie organisationnelle, Rédaction commerciale, Structure organisationnelle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    PwC

    Résolution de problèmes avec Excel

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Résolution de problèmes complexes, Analyse statistique, Analyse des données, Formules Excel, Logiciel d'analyse de données, Nettoyage des données, Validation des données, Données Validation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…424344…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • La science des données au service de la prise de décision agile: Duke University
  • Introduction à la conception de l'expérience utilisateur: Georgia Institute of Technology
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Advanced Bayesian Methods and Applications: University of Pittsburgh
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Statistiques bayésiennes : Du concept à l'analyse des données: University of California, Santa Cruz
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
  • Gestion des produits d'IA: Duke University

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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