Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

École Polytechnique
Compétences que vous acquerrez: Physique, Informatique quantique, Cryptographie, Technologies émergentes, Informatique théorique, Télécommunications, Simulations, Protocoles cryptographiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Edureka
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Python, Analyse des données, Traitement des données, Apache Hadoop, PySpark, Informatique distribuée, Apache Spark, Manipulation des données, Gestion des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Présentation des données, Programmation Python, Analyse des données, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Statistiques, Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Analyse de corrélation, Seaborn, Tracé (graphique), Matplotlib, Manipulation des données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Prise de décision fondée sur des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Amélioration et optimisation des processus, Analyse des données, Mesure de la performance, Définition du champ d'application du projet, Capacité de traitement, Analyse des performances, Contrôle de la qualité, Gestion du champ d'application, Collecte de données, Planification du projet, Lean Six Sigma, Analyse du processus, Structure de répartition du travail, Méthodologie Six Sigma, Collecte des données, Plan du projet, Calendriers des projets, Probabilités et statistiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Program Evaluation, Smart Goals, Surveys, Goal Setting, Survey Creation, Performance Measurement, Grant Writing, Program Management, Performance Metric, Data Collection
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Génie chimique, Physique, Chimie, Modélisation mathématique, Ingénierie des procédés, Gestion thermique, Vibrations, Calculs d'ingénierie, Ingénierie mécanique, Analyse numérique, Mécanique, Sciences physiques, Analyse technique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage, Cloud Storage
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs, Mathématiques appliquées, Calcul intégral, Mathématiques avancées
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Project Risk Management, Risk Management, Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Mitigation, Business Risk Management, Project Management, Governance Risk Management and Compliance, Stakeholder Communications
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Gestion des processus, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Analyse des données, Traitement des données, Workflows d'IA, Modélisation prédictive, Collecte de données, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Collecte des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Physique, Modélisation mathématique, Électronique, Génie électrique, Science des matériaux, Ingénierie électronique, Conception du matériel, Calculs d'ingénierie, Génie électrique et informatique, électromagnétisme, Semi-conducteurs, Composants électroniques
Préparer un diplôme
Avancées · Cours · 1 à 3 mois