Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

École Polytechnique
Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Technologies émergentes, Informatique théorique, Informatique quantique, Physique, Simulations, Télécommunications, Protocoles cryptographiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Edureka
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Analyse des données, Gestion des données, Informatique distribuée, Programmation en Python, Apache Hadoop, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Apache Spark, PySpark, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Pandas (paquetage Python), Analyse de corrélation, Analyse statistique, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse des données, Programmation Python, Statistiques, Programmation en Python, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Seaborn, Tracé (graphique), Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Plan du projet, Analyse statistique, Définition du champ d'application du projet, Gestion du champ d'application, Capacité de traitement, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Mesure de la performance, Collecte des données, Lean Six Sigma, Collecte de données, Amélioration et optimisation des processus, Analyse des performances, Structure de répartition du travail, Méthodes statistiques, Contrôle de la qualité, Méthodologie Six Sigma, Analyse du processus, Calendriers des projets, Planification du projet
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Program Evaluation, Smart Goals, Surveys, Goal Setting, Survey Creation, Performance Measurement, Grant Writing, Program Management, Performance Metric, Data Collection
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Chimie, Modélisation mathématique, Ingénierie mécanique, Vibrations, Physique, Mécanique, Génie chimique, Calculs d'ingénierie, Analyse numérique, Gestion thermique, Sciences physiques, Ingénierie des procédés, Analyse technique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage, Cloud Storage
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Modélisation mathématique, Calculs, Calcul intégral, Mathématiques appliquées
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Project Risk Management, Risk Management, Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Mitigation, Business Risk Management, Project Management, Governance Risk Management and Compliance, Stakeholder Communications
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Workflows d'IA, Analyse des données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Gestion des processus, Modèle de formation, Traitement des données, Collecte des données, Prétraitement de données, Statistiques descriptives, Collecte de données, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Modélisation mathématique, Semi-conducteurs, Science des matériaux, Génie électrique et informatique, électromagnétisme, Physique, Ingénierie électronique, Conception du matériel, Calculs d'ingénierie, Composants électroniques, Électronique
Préparer un diplôme
Avancées · Cours · 1 à 3 mois