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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathématiques pour ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Mathématiques avancées, Calculs, Calculs d'ingénierie, Algèbre linéaire, Simulation et logiciels de simulation, Logiciels mathématiques, Equations différentielles, Calcul intégral, L'algèbre, électromagnétisme, Pensée informatique, Ingénierie, Scripting, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Analyse technique, Géométrie, Matlab, Mathématiques appliquées

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    7,8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Cryptographie I

    Compétences que vous acquerrez: Arithmétique, Cryptage, Cryptographie, Cybersécurité, Authentifications, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Sécurité des applications, Norme de cryptage des données, Probabilité, Intégrité des données, Algorithmes, Norme de chiffrement avancée (AES), Gestion des clés, Protocoles cryptographiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • W

    Wesleyan University

    Analyse et interprétation des données

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Manipulation des données, Présentation des données, Analyse de régression, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Statistiques, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Analyse des données, Récit de données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage statistique des machines, Narration des données, Arbre de classification et de régression (CART)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Princeton University

    Algorithmes, partie II

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique théorique, Programmation Java, Java, Structures de données, Recherche opérationnelle, Algorithmes, Théorie des graphes

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie informatique, Programmation informatique, Conception technique, Logique informatique, Conception et mise en œuvre du système, Informatique, Architecture matérielle, Gestion de la mémoire, Systèmes informatiques, Vérification et validation, Programmation du système, Microarchitecture, Matériel informatique, Développement du programme, Architecture des ordinateurs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Foundation

    Compétences que vous acquerrez: Machines virtuelles, Architecture du réseau, Infrastructure de réseau, Infrastructure en tant que service (IaaS), Gestion de l'informatique en nuage, Architecture de l'infrastructure, Services en nuage, Informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Stockage en nuage, Pare-feu, Infrastructure en nuage, Stockage des données, Réseau virtuel, Architecture de l'informatique en nuage, Google Cloud Platform, Planification et conception de réseaux, Infrastructure informatique, Interface de ligne de commande

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Gestion des produits logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Méthodologie Agile, Développement de logiciels, Développement agile de logiciels, Gestion des produits, Gestion de projet agile, Élicitation des exigences, Planification du sprint, Gestion de projet Agile, Méthodologie agile, Principes Kanban, Gestion des risques liés aux projets, Analyse des risques, Gestion des risques, Cadre de gestion des risques, Méthodologies de développement de logiciels, Rétrospectives de sprint, Scrum (développement de logiciels), Analyse des besoins, Exigences fonctionnelles, Développement agile de produits, Examen technique des logiciels, Développement logiciel agile

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: cadre .NET, Structures de données, Microsoft Copilot, Algorithmes, Théorie des graphes, Optimisation des performances, Évolutivité, Développement web back-end

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Meta React

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Development Environment, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Biostatistique en santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Régression logistique, Santé publique, Biostatistique, Analyse de régression, Histogramme, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes scientifiques, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Recherche quantitative, Distribution de probabilité, Visualisation statistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…525354…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Cryptographie I: Stanford University
  • Analyse et interprétation des données: Wesleyan University
  • Algorithmes, partie II: Princeton University
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
  • L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Foundation: Google Cloud
  • Gestion des produits logiciels: University of Alberta
  • Inférence statistique: Johns Hopkins University
  • Structures de données et Algorithmes: Microsoft
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo

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  • Ressources humaines (RH)
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  • SQL

Certificats professionnels

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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