Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Principes de programmation, Programmation en Scala, Programmation informatique, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Conception fonctionnelle, Conception orientée objet, Logique informatique
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Compétences que vous acquerrez: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Compétences que vous acquerrez: Javascript, Principes de programmation, JSON, Applications Web, Programmation informatique, Structures de données, Tests unitaires, Langue web, Gestion des paquets et des logiciels, Jest (cadre de test JavaScript), Programmation orientée objet (POO), Programmation événementielle, Conception fonctionnelle, Développement Web Front-End, Développement de scripts de test, Node.JS
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Candidature au LLM, Création de contenu, Connaissance de l'IA, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation
Universidade de São Paulo
Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Dashboard, Dashboard Creation, Data Storytelling, Advanced Analytics, Data Visualization Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Microsoft Power Platform, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Descriptive Statistics, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Content Accessibility Guidelines, Database Design
Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Sciences sociales, Études de cas, Gouvernance, Recherche, Sociologie, Sciences politiques, Méthodes de recherche, Apprentissage interactif, Administration publique
University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Blockchain, Machines virtuelles, Cryptographie, Protocoles cryptographiques, Informatique distribuée, Protocoles de réseau, Traitement des transactions, Environnement virtuel, Algorithmes, Intégrité des données, Vérification et validation
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Importation/exportation de données, Structures de données, Gestion des fichiers, Conception fonctionnelle, Fichier E/S, Programmation en Python, Programmation Python
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams: Coursera
- Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2): Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Market Research Data Analysis and Governance with R: Coursera
- Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
- Programmation avec JavaScript: Meta
- Découvrir l'art du prompt: Google
- Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
- Data Analysis and Visualization with Power BI: Microsoft
- Comprendre les concepts politiques: Università di Napoli Federico II
