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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • C

    Coursera

    Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • R

    Rice University

    L'essentiel de la programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Débogage, Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Principes de programmation, Programmation en Python, Logique informatique, Développement du programme

    ★ 4.8 (3,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Adobe

    Adobe Marketing Specialist

    Compétences que vous acquerrez: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research

    ★ 4.7 (3,2 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of Colorado System

    L'essentiel de la gestion des bases de données

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, PostgreSQL, Conception de la base de données, Conception de diagrammes, Bases de données Oracle, Développement de bases de données, SQL, Logiciel de base de données, Langages de requête, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des bases de données

    ★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.8 (5,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Cloud Development, Cloud Computing, Serverless Computing, Cloud Solutions, Terraform, Containerization, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Dashboard Creation, IT Infrastructure, Network Administration

    ★ 4.7 (27 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Compétences que vous acquerrez: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique

    Compétences que vous acquerrez: Infographie, Logiciel de tableur, Logiciel graphique, Logiciel système, Gestion des documents, Systèmes informatiques, Maîtrise de l'informatique, Outils graphiques, Logiciels de conception graphique et visuelle, Microsoft Office, Matériel informatique, Techniques d'infographie

    ★ 4.7 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Skillshare

    AI for Creators: Strategy, Content & Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, ChatGPT, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Creativity, Prompt Patterns, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Brainstorming, AI literacy, Blogs, Artificial Intelligence, AI Workflows, Video Production, Usability, Content Creation, Copywriting, Keyword Research

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    SQL at Scale: Querying, Transforming, and Governing

    Compétences que vous acquerrez: Security Architecture Review, Root Cause Analysis, Data Quality, Data Management, Azure Synapse Analytics, Data Validation, Data Integrity, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Security, SQL, Database Development, System Monitoring, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Time Series Analysis and Forecasting, Data Governance, Query Languages, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Automation

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Calculs, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Produits dérivés, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse numérique

    ★ 4.7 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    ★ 4.6 (2,9 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers: Coursera
  • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University
  • Adobe Marketing Specialist: Adobe
  • L'essentiel de la gestion des bases de données: University of Colorado System
  • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
  • Train ML Models: Coursera
  • Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique: The Hong Kong University of Science and Technology
  • AI for Creators: Strategy, Content & Automation: Skillshare
  • SQL at Scale: Querying, Transforming, and Governing: Coursera

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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Cours et spécialisations

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