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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Wesleyan University

    Apprentissage automatique pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Data mining, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Évaluation de modèles

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    328 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Science des données, Gestion des données, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Cycle de vie des projets, Gestion technique, Qualité des données, Conception des systèmes, Project Management, Apprentissage automatique appliqué, Méthodologies de développement de logiciels, Déploiement du modèle, Opportunités de marché, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Solutions technologiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    325 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, PySpark, Traitement des données, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Apache Hadoop, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, IA générative, Apache Spark, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Extrait, Évaluation de modèles

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    113 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Apprentissage non supervisé, Régression logistique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Arbre de décision

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Données Validation des données, Analyse d'images, Matlab, Évaluation de modèles

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, IA responsable, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Bases de données, Analyse de régression, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Machines virtuelles, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    177 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Science des données, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Analyse de régression, Analyse prédictive, Régression logistique, Algorithme de forêt aléatoire, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Arbre de décision

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    723 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique supervisé : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Échantillonnage (statistiques), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Mesure de la performance, Régression logistique, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Évaluation de modèles

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    450 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Débogage, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Programmation en Python, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Négociation financière, Apprentissage statistique des machines, Négociation de titres, Analyse technique, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tendance du marché, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    375 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…678…554

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Apprentissage automatique : Concepts et applications: The University of Chicago
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
  • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
  • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM

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Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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