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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Analyse statistique, Programmation en Python, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques, Programmation Python, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé

    ★ 5 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction à l'apprentissage automatique appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Études de cas, Exigences de l'entreprise, Gestion du cycle de vie des produits, Analyse de l'activité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Capture des données, Collecte des données, Apprentissage supervisé

    ★ 4.7 (747) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    Compétences que vous acquerrez: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning

    ★ 4.6 (21) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms

    ★ 5 (49) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Apprentissage profond, Calculs, Programmation Python, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.8 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmes d'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé de bout en bout

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Traitement des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse des performances, Algorithmes de classification, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Solutions pour les entreprises, Programmation Python, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Jupyter, Apprentissage supervisé

    ★ 4.7 (417) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Arizona State University

    Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, IA générative, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    ★ 3.6 (25) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé

    ★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Machine Learning Capstone (apprentissage automatique)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Présentation des données, Logiciel de collaboration, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Exploration de texte, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Communication technique

    ★ 4.7 (207) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Compétences que vous acquerrez: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Apprentissage par transfert, Ingénierie des fonctionnalités, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage profond, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Personnalisation de l'IA

    ★ 4.6 (14 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    ★ 3.9 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…678…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • L'essentiel de l'apprentissage automatique: University of Pennsylvania
  • Introduction à l'apprentissage automatique appliqué: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Algorithmes d'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé de bout en bout: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: Arizona State University
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Machine Learning Capstone (apprentissage automatique): IBM
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign

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