Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Data mining, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Évaluation de modèles
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Science des données, Gestion des données, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Cycle de vie des projets, Gestion technique, Qualité des données, Conception des systèmes, Project Management, Apprentissage automatique appliqué, Méthodologies de développement de logiciels, Déploiement du modèle, Opportunités de marché, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Solutions technologiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, PySpark, Traitement des données, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Apache Hadoop, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, IA générative, Apache Spark, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Extrait, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Apprentissage non supervisé, Régression logistique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Arbre de décision
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Données Validation des données, Analyse d'images, Matlab, Évaluation de modèles
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, IA responsable, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Bases de données, Analyse de régression, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Machines virtuelles, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Science des données, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Analyse de régression, Analyse prédictive, Régression logistique, Algorithme de forêt aléatoire, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Arbre de décision
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Échantillonnage (statistiques), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Mesure de la performance, Régression logistique, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Débogage, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Programmation en Python, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Négociation financière, Apprentissage statistique des machines, Négociation de titres, Analyse technique, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tendance du marché, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois