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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing numérique : Stratégie d'engagement des clients

    Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Collecte des données, Marketing numérique, Stratégies de marketing, Visualisation des données, Analyse, Favoriser l'engagement, Stratégie des médias numériques, Marketing des médias sociaux, Marketing cross-canal, IA générative, Engagement des clients, Stratégie de marque numérique, Marketing de contenu, MarTech, Analyse des données, Communication marketing, Programmes de fidélisation, Stratégie et techniques de marketing, Collecte de données, Publicité numérique

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Princeton University

    Architecture des ordinateurs

    Compétences que vous acquerrez: Conception et mise en œuvre du système, Architecture matérielle, Gestion de la mémoire, Systèmes informatiques, Analyse de dépendance, Architecture des systèmes, Optimisation des performances, Microarchitecture, Architecture des ordinateurs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,9 k avis

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Risque, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Évolutivité, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Model and Analyze Project Finance Viability

    Compétences que vous acquerrez: Project Finance, Financial Modeling, Risk Analysis, Excel Formulas, Microsoft Excel, Financial Forecasting, Financial Analysis, Risk Modeling, Project Risk Management, Data-Driven Decision-Making, Risk Management, Capital Budgeting, Return On Investment, Cash Flow Forecasting, Private Equity, Due Diligence, Feasibility Studies, Business Metrics, Equities, Cash Flows

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Introduction à Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Science des données, Intelligence artificielle, Analyse des données, Principes de programmation, Programmation Python, Applications Web, Conception de jeux

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    2,2 k avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Alberta

    More Problem Solving, Python Programming, and Video Games

    Compétences que vous acquerrez: Program Development, Computational Thinking, Software Development, Event-Driven Programming, Programming Principles, Software Engineering, Debugging, Problem Solving, Game Design, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Software Quality (SQA/SQC), Data Structures, Python Programming, Video Game Development, Algorithms, Application Development, Computer Science, Functional Testing, User Interface (UI) Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Prétraitement de données, Analyse d'images, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles de régression

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Énergie éolienne

    Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Mécanique, Ingénierie mécanique, Calculs d'ingénierie, Estimation des coûts, Ingénierie durable, Haute tension, Surveillance de l'environnement, Systèmes électriques, Systèmes d'alimentation électrique, Science des matériaux, Puissance électrique, Ingénierie, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse des défaillances, Ingénierie des systèmes, Analyse structurelle, Processus de conception technique, Analyse technique, Énergie et services publics

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,3 k avis

    Mixte · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Virginia

    Développement agile

    Compétences que vous acquerrez: Méthodologie Agile, Développement agile de logiciels, Gestion de projet agile, Gestion de projet Agile, Planification du sprint, Développement de la personnalité, Méthodologie agile, Facilité d'utilisation, Penser la conception, Témoignage de l'utilisateur, Gestion de la performance des équipes, Gestion d'équipe, Développement de produits, Examen par les pairs, Livraison continue, Amélioration des produits, Interface utilisateur (UI), Tests d'utilisabilité, Essais de produits, Développement agile de produits, Développement logiciel agile, Persona (Expérience utilisateur), Analyse de la clientèle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Statistiques inférentielles

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Échantillonnage (statistiques), Logiciel statistique, Programmation statistique, Rapports statistiques, Installation du logiciel, Distribution de probabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…676869…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Marketing numérique : Stratégie d'engagement des clients: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Architecture des ordinateurs: Princeton University
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
  • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
  • Model and Analyze Project Finance Viability: Coursera
  • Introduction à Python: Coursera
  • More Problem Solving, Python Programming, and Video Games: University of Alberta
  • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Modèles de régression: Johns Hopkins University
  • Énergie éolienne: Technical University of Denmark (DTU)

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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