Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Visualisation statistique, Récit de données, Visualisation interactive des données, Transformation des données, Big Data, Visualisation des données, Apache Hadoop, Analyse statistique, Narration des données, Transformation de données, Entreposage de données, Nettoyage des données, Traitement des données, Importation/exportation de données, Présentation des données, Apache Spark, Apache Hive, Microsoft Excel, Data Mart
★ 4.8 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
★ 4.3 (22) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Réduction de la dimensionnalité, Transformation des données, Programmation Python, Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Programmation en Python, Logiciels mathématiques, L'algèbre, Apprentissage automatique, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité, Manipulation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation des données
★ 4.6 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Collecte des données, Visualisation statistique, Bases de données relationnelles, SQL, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données, Collecte de données, Évaluation du modèle, Visualisation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Brillant (paquet R), Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Présentation des données, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Manipulation des données, Ggplot2
★ 4.5 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Recherche, Probabilité, Analyse de régression, Analyse, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Régression logistique, Enquêtes, Recherche quantitative, Visualisation des données, Statistiques descriptives, Maîtrise des données, Échantillonnage (statistiques), Examen par les pairs, Création d'une enquête, Présentation des données, Conception de la recherche, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques
★ 4.6 (267) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
★ 4.6 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Power BI, Prise de décision, Récit de données, Visualisation interactive des données, SQL, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Pensée critique et résolution de problèmes, Visualisation des données, Déploiement du modèle, Conception de la base de données, Narration des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Résolution de problèmes, Traitement des données, Présentation des données, Manipulation de données, Conception centrée sur l'homme, Expressions d'analyse de données (DAX), Manipulation des données
★ 4.5 (592) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Bases de données, Programmation Python, Programmation en Python, Big Data, IBM DB2, SQL, Bases de données relationnelles, Stockage des données, Extrait, Conception de la base de données, Apache Hadoop, Tests unitaires, Architecture des données, NumPy, Systèmes de base de données, Gestion des bases de données, Magasin de données, Développement de bases de données, Récupération de données sur le Web, Apache Spark
★ 4.6 (60 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of London
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Apprentissage non supervisé
★ 4.6 (84) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Eindhoven University of Technology
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de données, Amélioration des processus, Gestion des processus d'entreprise, Big Data, Données en temps réel, Gestion des processus, Évaluation du modèle, Vérification et validation, Amélioration des processus d'entreprise, Analyse du processus, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation des processus d'entreprise, Modélisation des processus, Analyse des performances, Conception du processus, Analyse opérationnelle
★ 4.7 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Histogramme, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, NumPy, Diagrammes de dispersion, Traitement des données, Analyse numérique, Manipulation de données, Logiciel d'analyse de données, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation des données
★ 4 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois