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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Python pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Programmation en Python, Jupyter, Bioinformatique, Principes de programmation, Logique informatique, Scripting, Structures de données, Réutilisation du code, Gestion des paquets et des logiciels, Manipulation de données, Manipulation des données, Fichier E/S

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Réduction de la dimensionnalité, Transformation des données, Programmation Python, Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Programmation en Python, Logiciels mathématiques, L'algèbre, Apprentissage automatique, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité, Manipulation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse descriptive, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Compétences analytiques, Conception de la base de données, SQL, Modélisation des données, Narration des données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Présentations, Analyse d'entreprise, Examen par les pairs, Public cible, Exploration de texte, Présentation des données, Indicateurs d'activité, Importation/exportation de données, Mesure de la performance

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    259 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtrise des données

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Probabilité, Analyse de régression, Analyse, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Régression logistique, Enquêtes, Recherche quantitative, Visualisation des données, Statistiques descriptives, Maîtrise des données, Échantillonnage (statistiques), Examen par les pairs, Création d'une enquête, Présentation des données, Conception de la recherche, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    267 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Collecte des données, Visualisation statistique, Bases de données relationnelles, SQL, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données, Collecte de données, Évaluation du modèle, Visualisation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Brillant (paquet R), Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Présentation des données, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Manipulation des données, Ggplot2

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation statistique, Logiciel de tableur, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation interactive des données, Big Data, Compétences analytiques, Récit de données, Tableau de bord, Formules Excel, Visualisation des données, Narration des données, Apache Hadoop, Analyse statistique, Création de tableaux de bord, Nettoyage des données, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, IBM Cognos Analytics, Traitement des données, Microsoft Excel

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Science des données fractales

    Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Power BI, Prise de décision, Récit de données, Visualisation interactive des données, SQL, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Pensée critique et résolution de problèmes, Visualisation des données, Déploiement du modèle, Conception de la base de données, Narration des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Résolution de problèmes, Traitement des données, Présentation des données, Manipulation de données, Conception centrée sur l'homme, Expressions d'analyse de données (DAX), Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    592 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse de régression, Intelligence économique, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Analyse d'entreprise, Ingénierie des fonctionnalités, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Apprentissage non supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    84 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…789…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • Maîtrise des données: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée avec R: IBM
  • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
  • Science des données fractales: Fractal Analytics
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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