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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    ★ 4.4 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (12 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Développeur Meta Back-End

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réutilisation du code, Programmation informatique, Développement Web complet, Test de l'API, Git (système de contrôle de version), Structures de données, Gestion des bases de données, Contrôle des versions, Bases de données relationnelles, Développement Web Front-End, Bootstrap (Framework Front-End), Systèmes de gestion de bases de données, Restful API, Hébergement en nuage, Commandes Unix, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Développement web back-end, GitHub, Django (Framework Web)

    ★ 4.6 (9,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Développement de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Génie logiciel, Examen du code, Motifs de l'invitation, Intégration continue, Conception de logiciels, Sécurité des applications, Candidature au LLM, Flux de travail agentiques, Intégrations AI, ChatGPT, IA générative, Agents génératifs d'IA, Documents de conception de logiciels, Architecture des logiciels, Ingénierie rapide, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web

    Compétences que vous acquerrez: Développement Web, Environnement de développement, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, Langage de balisage hypertexte (HTML), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Développement Web Front-End, Conception de sites web, Outils de développement web, Web sémantique, Ajax, HTML et CSS, Javascript, Applications Web

    ★ 4.7 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    ★ 4.7 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • G

    Google

    Démarrer le processus de conception UX : Empathiser, définir et imaginer

    Compétences que vous acquerrez: L'idée, Conception de l'expérience utilisateur, Conception de solutions, Facteurs humains, Développement de la personnalité, Conception centrée sur l'homme, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Analyse concurrentielle, Expérience de l'utilisateur, Penser la conception, Témoignage de l'utilisateur, Recherche sur les utilisateurs, Recherche UI/UX, Conception centrée sur l'utilisateur, Persona (Expérience utilisateur)

    ★ 4.8 (17 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Java Developer

    Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    ★ 4.6 (7,6 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of Pennsylvania

    Introduction à la programmation avec Python et Java

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Programmation informatique, Programmation Java, Nettoyage des données, Java, Visualisation des données, Structures de données, Outils de programmation informatique, Développement d'applications, Pandas (paquetage Python), Tests unitaires, Analyse des données, Principes de programmation, Matplotlib, Débogage, Fichier E/S, Programmation Python, Eclipse (Logiciel), Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet

    ★ 4.5 (1,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse d'images, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    ★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U
    D

    Plusieurs enseignants

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Cryptographie, Programmation informatique, Programmation Java, Génie logiciel, Résolution de problèmes, Java, Structures de données, Conception de logiciels, Algorithmes, Fichier E/S, Tests unitaires, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Conception orientée objet, Visualisation interactive des données, Débogage, Programmation événementielle, Tests de logiciels

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Mettez-le au travail : Se préparer aux emplois dans le domaine de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Sécurité des données, Sensibilisation à la sécurité, Cybersécurité, Intelligence artificielle, IA générative, Workflows d'IA, Gestion des incidents de sécurité informatique, Éthique des données, Renseignements sur les cybermenaces, Gestion des incidents, Gestion de la sécurité, Communication technique

    ★ 4.8 (6,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Développeur Meta Back-End: Meta
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
  • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs Web: Johns Hopkins University
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Démarrer le processus de conception UX : Empathiser, définir et imaginer: Google
  • IBM Java Developer: IBM
  • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI

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