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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • E

    Edureka

    Explainable AI (XAI)

    Compétences que vous acquerrez: Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Supplier Risk Management, Artificial Intelligence, Model Training, Statistical Methods, Analysis, Data Science, Model Optimization, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Python Programming

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Simulations, Logiciel de tableur, Composants de l'interface utilisateur, Macros Excel, Automatisation, Fichier E/S, Visual Basic (langage de programmation), Interface utilisateur (UI), Microsoft Excel, Programmation informatique, Gestion des données, Réutilisation du code, Nettoyage des données, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Intégration des données, Algorithmes, Résolution de problèmes, Importation/exportation de données

    ★ 4.8 (4,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Médecine de précision, Biologie cellulaire, Science et recherche médicales, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Biologie moléculaire, Informatique, Apprentissage automatique, Big Data, Visualisation des données, Science des données, Bioinformatique, Apprentissage supervisé, Intégration des données, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des métadonnées, Biostatistique, Apprentissage non supervisé

    ★ 4.8 (27) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology

    ★ 4.7 (4,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools

    ★ 4.8 (6,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Stanford University

    Théorie des jeux

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Théorie des jeux, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Distribution de probabilité, Informatique théorique, Économie, Économie comportementale, Théorie des graphes, Algorithmes, Résolution de problèmes

    ★ 4.6 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    ★ 4.5 (388) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Compétences que vous acquerrez: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots

    ★ 4.6 (1,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Modélisation et architecture des données

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Informations d'identification personnelle, Modélisation des données, Sécurité des données, Intégrité des données, Logiciel de visualisation de données, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Qualité des données, Synthèse des données, Protection de l'information, Extrait, Power BI, Architecture des données, Gestion des données, Conception de la base de données, Schéma en étoile, Bases de données relationnelles, Éthique des données, Schéma du flocon de neige

    ★ 4.8 (21) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Diriger des équipes : Se développer en tant que leader

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des affaires, Empathie et intelligence émotionnelle, Développement du personnel, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Gestion des conflits, Fiabilité, Établissement de rapports, Études sur le leadership, Conscience de soi, Négociation, Intelligence émotionnelle, Direction d'entreprise, Leadership stratégique, Établissement de relations, Développement du leadership, Normes et conduite éthiques, Développement professionnel, Leadership, Prise de décision, Courage

    ★ 4.8 (6,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Conception et architecture des logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Langage de modélisation unifié, Restful API, Modèle Vue Contrôleur, Services Web, Java, Conception de l'API, Conception de logiciels, Examen du code, Visualisation des logiciels, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Ingénierie des familles de produits, Microservices, Architecture des systèmes, Modèles de conception de logiciels, Protocole d'accès simple aux objets (SOAP), Architecture orientée services, Documents de conception de logiciels

    ★ 4.6 (4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Réflexion sur les modèles

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Pensée critique, Pensée systémique, Probabilité, Analyse du réseau, Sciences sociales, Modélisation prédictive, Résolution de problèmes complexes, Dynamique du marché, Économie, L'innovation, Développement économique, Prise de décision stratégique, Sensibilisation à la diversité, Coordination, Réflexion stratégique, Prise de décision

    ★ 4.8 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Explainable AI (XAI): Edureka
  • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes: University of Colorado Boulder
  • La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
  • Théorie des jeux: Stanford University
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Modélisation et architecture des données: Microsoft
  • Diriger des équipes : Se développer en tant que leader: University of Illinois Urbana-Champaign

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  • Certificat en science des données d'IBM
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