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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Suivez un flux de travail d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Nettoyage des données, Flux de travail IA, Prétraitement de données, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Gestion de processus, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évolutivité, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Prétraitement de données, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes de classification, Big Data, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Former des modèles d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Jupyter, Optimisation des performances, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage automatique appliqué : Techniques et applications

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Traitement des données, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Intégration de données, Ingénierie des caractéristiques, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Analyse d'images

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Data Preprocessing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Algorithmes avancés d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Modélisation prédictive

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évolutivité, structures de données, Inférence statistique, Algorithmes, Distribution de probabilité, Données non structurées, Exploration de texte, Informatique distribuée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Data mining, Statistiques bayésiennes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…91011…554

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Suivez un flux de travail d'apprentissage automatique: CertNexus
  • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
  • Former des modèles d'apprentissage automatique: CertNexus
  • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Apprentissage automatique appliqué : Techniques et applications: Johns Hopkins University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

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