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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    ★ 4.5 (33) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse des données, Nettoyage des données, Ggplot2, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Visualisation des données, Transformation des données, Collecte de données, Modélisation statistique, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Analyse prédictive, Tidyverse (paquet R), Science des données, Récupération de données sur le Web, Analyse de régression, Brillant (paquet R), Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Présentation des données, Tableau de bord, Collecte des données

    ★ 4.6 (114) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, R Programmation, Analyse des données, Contrôle des versions, Version du logiciel, Science et recherche générales, Rmarkdown, Environnement de développement, GitHub, Science des données, Installation du logiciel, Git (système de contrôle de version), R (logiciel), Rapports statistiques

    ★ 4.6 (34 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Sungkyunkwan University

    Les fondements de l'investissement basé sur les données

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Investissements, Gestion des risques, Analyse des performances, Modélisation financière, Analyse de corrélation, Gestion des investissements, Manipulation de données, Gestion de portefeuille, Analyse des risques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Données du marché, Analyse de régression, Analyse financière, Manipulation des données, Modélisation des risques, Programmation statistique, Risque de portefeuille, Données financières, Prévisions financières, R (logiciel)

    ★ 4.4 (7) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, NumPy, Apprentissage automatique, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Plotly, Visualisation des données, Traitement des données, Compilation des données, Collecte de données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Récupération de données sur le Web, Récit de données, Science des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, Présentation des données, Tableau de bord, Collecte des données

    ★ 4.6 (62 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Analyse des données, Programmation Python, Plotly, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Tracé (graphique), Traitement des données, IA générative, Analyse exploratoire des données, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Récit de données, Programmation en Python, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, SQL, Présentation des données, Tableau de bord, Réseautage professionnel

    ★ 4.6 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Compétences que vous acquerrez: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    ★ 4.8 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Science des Données Appliquée avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, NumPy, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Analyse des réseaux sociaux, Visualisation interactive des données, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Infographie, Programmation en Python, Matplotlib, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Analyse du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de réseau, Exploration de texte

    ★ 4.5 (34 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (55 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Programmation Java pour les débutants

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Outils de programmation informatique, Structures de données, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation Java, Java, Gestion de la mémoire, Installation du logiciel

    ★ 4.6 (163) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…91011…476

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
  • Les fondements de l'investissement basé sur les données: Sungkyunkwan University
  • Science des données appliquée: IBM
  • Analyste de données IBM: IBM
  • Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
  • Google IT Automation with Python: Google

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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