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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    U
    I
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Présentation des données, Programmation Python, Narration des données, IA générative, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, SQL, Nettoyage des données, Programmation en Python, Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Jupyter, Récupération de données sur le Web, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Réseautage professionnel, Récit de données, Plotly, Tableau de bord, Traitement des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    150 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Maîtrise des données, Big Data, Traitement des données, Science des données, Programmation Python, Analyse d'entreprise, SQL, Prétraitement de données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Jupyter, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Analyse de l'activité, Manipulation de données, R (logiciel), Déploiement du modèle, Prétraitement des données, GitHub, R Programmation

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    102 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Statistiques, Analyse des données, Présentation des données, Statistiques descriptives, Programmation Python, Science des données, Création de tableaux de bord, NumPy, SQL, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Jupyter, R (logiciel), Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, R Programmation, Méthodes statistiques, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation statistique, Présentation des données, Science des données, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse descriptive, Inférence statistique, Programmation statistique, Jupyter, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Logiciel de visualisation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    462 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Systèmes informatiques, Vérification et validation, Microarchitecture, Gestion de la mémoire, Programmation informatique, Conception et mise en œuvre du système, Ingénierie informatique, Programmation du système, Développement du programme, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Conception technique, Logique informatique, Architecture matérielle

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Compétences que vous acquerrez: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Apprentissage automatique, Présentation des données, Analyse des données, Science des données, Collecte de données, Programmation Python, Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, NumPy, Programmation en Python, Collecte des données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Importation/exportation de données, Récupération de données sur le Web, Récit de données, Compilation des données, Plotly, Tableau de bord, Traitement des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Computer Programming for Absolute Beginners

    Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Debugging, Computer Programming, Application Design, Cloud Applications, Computer Science, Code Reusability, Maintainability, Computer Systems, Program Development, Computer Programming Tools, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Data Management, Functional Design, Package and Software Management

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

1…101112…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: University of London
  • IBM Data Science: IBM
  • Introduction à la science des données: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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