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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Tests A/B, Analyse des Données, Modélisation des données, Modélisation mathématique, Recherche quantitative, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Éthique des données, Plan d'expérience, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Expérimentation, Évaluation de modèles, Modélisation prédictive, Analyse de régression

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Estimation statistique pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Science Informatique Théorique, Mathématiques appliquées, Statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    89 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    93 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Informatique, Ingénierie informatique, Architecture des ordinateurs, Développement du programme, Conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Programmation du système, Techniques d'infographie, Architecture logicielle, Systèmes d'Exploitation, Machines virtuelles

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    531 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Transformation de données, Big Data, Science des données, Programmation en Python, NumPy, Importation/exportation de données, Optimisation des performances, Analyse d'images, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Recherche quantitative, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    50 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, NumPy, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Statistiques, Algorithmes, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Jupyter, Mathématiques avancées

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • 2

    28DIGITAL

    Modélisation formelle quantitative et analyse des performances dans le pire des cas

    Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Modélisation mathématique, Analyse des systèmes, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Tests de performance, Algorithmes, Évaluation de modèles, Théorie des graphes, Systèmes embarqués

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    44 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Introduction à la programmation avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Logiciels mathématiques, Outils de développement de logiciels, Logique computationnelle, Débogage, Principes de programmation, Fichier E/S, Tracé (graphique), Algèbre linéaire, Résolution de problèmes, Environnements de développement intégré, Algorithmes, Matlab

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Préparation à l'entretien de codage

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Programmation informatique, structures de données, Informatique, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Communication technique, Visualisation des logiciels, Algorithmes, Pseudo-code

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    768 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet): Hebrew University of Jerusalem
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Modélisation formelle quantitative et analyse des performances dans le pire des cas: 28DIGITAL
  • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

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