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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Business Planning, Project Planning

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Principes de base de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Solutions pour l'informatique en nuage, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Exploration de données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informatique en nuage, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avec R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, R (logiciel), Apache Spark, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apache Hadoop, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Traitement des données, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Analyse des données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Science des données, Réseau bayésien, Apprentissage automatique, Manipulation de données

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Apprentissage automatique interprétable

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Éthique des données, Emboîtements, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique en Python : Analyser et appliquer

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Visualisation des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Matplotlib, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, NumPy, Gestion des données, Tracé (graphique), Manipulation de données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    124 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Négociation de titres, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Analyse de corrélation, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tendance du marché, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Apprentissage statistique des machines, Négociation financière, Tensorflow

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    379 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edge Impulse

    Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes embarqués, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Éthique des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    168 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    221 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Planification de projets et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Internet des objets, Stockage des données, Systèmes de fichiers, Planification des produits, Analyse des données, Analyse, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Planification du projet, Gestion du personnel, Big Data

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    134 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Principes de base de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
  • Apprentissage automatique avec R: Packt
  • Apprentissage automatique interprétable: Duke University
  • Apprentissage automatique en Python : Analyser et appliquer: EDUCBA
  • Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance: New York Institute of Finance
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
  • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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