Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Visualisation (infographie), Tracé (graphique), Intelligence artificielle, IA responsable, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Génération augmentée de récupération, PySpark, Vision par ordinateur, Science des données, Programmation en Python, Candidature au LLM, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apache Spark, IA générative, Apprentissage par transfert, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Transformateur de vision (ViT), Ingénierie de requête, Évaluation de modèles
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Tensorflow, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Matlab, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Automatisation, Intégration continue, Déploiement dans le nuage, Déploiement continu, Google Cloud Platform, DevOps, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évolutivité, Tensorflow, Architecture des systèmes, Conception des systèmes, Cloud computing hybride, Informatique distribuée, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, Optimisation des performances, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de corrélation, Gestion de portefeuille, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Négociation financière, Services financiers, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Développement de nouveaux produits, Apprentissage supervisé, Systèmes de fichiers, Systèmes de mesure, Développement de produits, Algorithmes d'apprentissage automatique, Gestion du personnel, Stockage des données, Analyse des Données, Internet des objets, Plan du projet, Big Data, Analytique, Planification des produits
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines